4296.05.01;ТТА.01;1

ALEX SGA
Центр помощи студентам СГА © 2010-2018
· Алекс Финаев

Для быстрого поиска нужного вопроса нажмите ctrl+f
Если ответы не подходят, сообщите нам в вконтакте Алекс Финаев (Сга) и мы исправит ошибку!
Вопросы всех ответов отсортированы по алфавиту

"Принцип оптимальности" Беллмана заключается в следующем: каково бы ни было состояние системы S в результате какого-либо числа шагов, на ближайшем шаге нужно выбирать управление так, чтобы оно в совокупности с оптимальным управлением на всех
   -> последующих шагах приводило к оптимальному выигрышу на всех оставшихся шагах, включая данный
   предыдущих шагах приводило к оптимальному выигрышу на всех оставшихся шагах, включая данный
   предыдущих и последующих шагах приводило к оптимальному выигрышу
   последующих шагах приводило к какому-либо выигрышу на всех оставшихся шагах, включая данный

Верны ли утверждения?

А) Средние характеристики вычисляются через вероятности состояний

В) Когда состояний слишком много, способ вычисления средних характеристик через вероятности состояний неприемлем

   -> А – да, В – да
   А – да, В – нет
   А – нет, В – да
   А – нет, В – нет

В операции (управление финансированием системы предприятий) показатель эффективности W представляет собой сумму доходов за все отдельные годы (шаги):

, где – доход от всей системы предприятий за i –й год.

Показатель обладающий таким свойством, называется

   -> аддитивным
   мультипликативным
   разностным
   экспоненциальным

Верно ли высказывание?

Зависимость между отказами может быть двух типов.

А) Отказ какого-либо элемента меняет режим работы системы

В) На всю совокупность элементов действует какой-то один случайный фактор одновременно влияющий на надежность всех элементов или части из них

   -> А – да, В – да
   А – да, В – нет
   А – нет, В – да
   А – нет, В – нет

Верны ли утверждения?

Принцип оптимальности утверждает, что

А) на каждом шаге ищется такое управление, которое обеспечивает оптимальное продолжение процесса относительно достигнутого в данный момент состояния

В) для любого процесса без обратной связи оптимальное управление таково, что оно является оптимальным для любого подпроцесса по отношению к исходному состоянию этого подпроцесса. Поэтому решение на каждом шаге оказывается наилучшим с точки зрения управления в целом

   -> А – да, В – да
   А – да, В – нет
   А – нет, В – да
   А – нет, В – нет

Верны ли утверждения?

А) Р.Беллман — это английский математик

В) Р.Беллман – это создатель метода динамического программирования

   -> А – нет, В – да
   А – да, В – да
   А – да, В – нет
   А – нет, В – нет

Верны ли утверждения?

А) Беллманом четко были сформулированы и условия, при которых принцип оптимальности верен

В) Основное требование- процесс управления должен быть без обратной связи, т.е. управление на данном шаге не должно оказывать влияния на предшествующие шаги

   -> А – да, В – да
   А – да, В – нет
   А – нет, В – да
   А – нет, В – нет

Верны ли утверждения?

А) Выбирая управление на каждом шаге, надо делать это непременно «с оглядкой на будущее»

В) Выбирая управление на каждом шаге, надо делать это непременно «с оглядкой на прошлое»

   -> А – да, В – нет
   А – да, В – да
   А – нет, В – да
   А – нет, В – нет

Верны ли утверждения?

А) Если состояние системы S характеризуется тремя координатами (например, высота, скорость и ускорение), то фазовым пространством будет трехмерное пространство или его часть

В) Если состояние системы S характеризуется тремя координатами (например, абсцисса, скорость и ускорение), то управляемый процесс изобразится перемещением точки S по пространственной кривой

   -> А – да, В – да
   А – да, В – нет
   А – нет, В – да
   А – нет, В – нет

Верны ли утверждения?

А) Из двух стадий оптимизации при динамическом программировании несравненно более важной и трудоемкой является первая

В) Из двух стадий оптимизации при динамическом программировании несравненно более важной и трудоемкой является вторая, потому, что она является решающей

   -> А – да, В – нет
   А – да, В – да
   А – нет, В – да
   А – нет, В – нет

Верны ли утверждения?

А) Общее условие применимости метода Р.Бэллмана выражается в требовании влияния «предыстории»

В) Установить возможность применения метода Р.Бэллмана – значит доказать отсутствие «предыстории»

   -> А – нет, В – да
   А – да, В – да
   А – да, В – нет
   А – нет, В – нет

Верны ли утверждения?

А) Так как заранее неизвестно, чем кончился предпоследний шаг, то надо сделать разные гипотезы (предположения) о том, чем кончился предпоследний шаг, и для каждой из них выбрать управление на последнем

В) Так как заранее неизвестно, чем кончился предпоследний шаг, то выбрать управление на последнем нельзя

   -> А – да, В – нет
   А – да, В – да
   А – нет, В – да
   А – нет, В – нет

Верны ли утверждения?

А) Управление уже на первом шаге надо выбирать так, чтобы оно дало наибольший эффект, было бы на этом одном этапе наилучшим

В) Управление на последнем шаге надо выбирать так, чтобы оно дало наибольший эффект, было бы на этом одном этапе наилучшим

   -> А – нет, В – да
   А – да, В – да
   А – да, В – нет
   А – нет, В – нет

Верны ли утверждения?

А) Шаговое управление должно выбираться с учетом всех его последствий в будущем

В) Планирование должно быть дальновидным, с учетом перспективы

   -> А – да, В – да
   А – да, В – нет
   А – нет, В – да
   А – нет, В – нет

Верны ли утверждения?

К отличительным свойствам задачи динамического программирования относятся:

А) Состояние процесса (системы) в каждый момент времени однозначно определяется некоторым одним числовым значением

В) Операция выбора решения (управления процессом) состоит в преобразовании набора параметров, числовые значения которых определяют состояние системы в заданный момент времени, в такой же набор, но с другими числовыми значениями

   -> А – нет, В – да
   А – да, В – да
   А – да, В – нет
   А – нет, В – нет

Верны ли утверждения?

Оптимальное решение, принятое на конкретном шаге, должно обеспечить максимальный выигрыш

А) не на данном конкретном шаге, а на всей совокупности шагов, входящих в операцию.

В) на данном конкретном шаге

   -> А – да, В – нет
   А – да, В – да
   А – нет, В – да
   А – нет, В – нет

Верны ли утверждения?

Принцип динамического программирования отнюдь не предполагает, что

А) каждый шаг оптимизируется отдельно, независимо от других;

В) выбирая шаговое управление, можно забыть обо всех других шагах

   -> А – да, В – да
   А – да, В – нет
   А – нет, В – да
   А – нет, В – нет

Верны ли утверждения?

А) Состояние Si системы S, которой мы управляем, всегда можно описать с помощью того или другого количества численных параметров

В) Состояние Si системы S, которой мы управляем, не всегда можно описать с помощью того или другого количества численных параметров

   -> А – да, В – нет
   А – да, В – да
   А – нет, В – да
   А – нет, В – нет

Верны ли утверждения?

А) «Метод динамики средних». ставит себе целью непосредственное изучение средних характеристик случайных процессов, протекающих в сложных системах с большим (практически необозримым) числом состояний

В) «Метод динамики средних». ставит себе целью непосредственное изучение процессов, протекающих в сложных системах с большим (практически необозримым) числом состояний

   -> А – да, В – нет
   А – да, В – да
   А – нет, В – да
   А – нет, В – нет

Верны ли утверждения?

А) Очевидно, для каждого средние численности состояний удовлетворяют условию:

В) Очевидно, для каждого средние численности состояний удовлетворяют условию:

   -> А – да, В – нет
   А – да, В – да
   А – нет, В – да
   А – нет, В – нет

Верны ли утверждения?

Если в системе S, состоящей из N однородных элементов типа , происходит марковский случайный процесс, причем известен граф состояний каждого элемента и указаны интенсивности всех потоков событий, переводящих элемент из состояния в состояние (не зависящее от численностей состояний), то для средних численностей состояний можно составить дифференциальные уравнения, пользуясь следующим мнемоническим правилом:

А) Производная средней численности состояния равна сумме стольких членов, сколько стрелок связано с данным состоянием; если стрелка направлена из состояния, член имеет знак «минус», если в состояние — знак «плюс». Каждый член равен произведению интенсивности потока событий, переводящего элемент по данной стрелке, на среднюю численность того состояния, из которого исходит стрелка

В) Производная средней численности состояния равна сумме стольких членов, сколько стрелок связано с данным состоянием; если стрелка направлена из состояния, член имеет знак «плюс», если в состояние — знак «минус». Каждый член равен произведению интенсивности потока событий, переводящего элемент по данной стрелке, на среднюю численность того состояния, из которого исходит стрелка

   -> А – да, В – нет
   А – да, В – да
   А – нет, В – да
   А – нет, В – нет

Для того, чтобы решить задачу оптимального управления процессом методом динамического программирования, надо чтобы исследуемая операция Q представляла собой процесс,

А) развивающийся во времени и распадающийся на ряд «шагов» или «этапов»

В) развивающийся во времени и не распадающийся на ряд «шагов» или «этапов»

   -> А – да, В – нет
   А – да, В – да
   А – нет, В – да
   А – нет,В – нет

А) Теории непрерывных марковских цепей дают возможность составить линейные дифференциальные уравнения для вероятностей состояний

В) Теории непрерывных марковских цепей дают возможность составить линейные алгебраические уравнения для предельных вероятностей состояний, отражающих относительное время пребывания системы в каждом из этих состояний для предельного, установившегося режима

   -> А – да, В – да
   А – да, В – нет
   А – нет, В – да
   А – нет, В – нет

Величина — элемент вероятности — истолковывается как вероятность того, что время безотказной работы элемента Т примет значение, лежащее в пределах элементарного участка .

В литературе по надежности функцию часто называют

   -> плотностью отказов
   функцией отказов
   плотностью надежности
   функцией надежности

Верно ли высказывание?

А) В простой системе отказ любого элемента равносилен отказу системы в целом. По аналогии с цепочкой последовательно соединенных проводников, обрыв каждого из которых равносилен размыканию всей цепи, такое соединение элементов называется «последовательным»

В) «Последовательным» такое соединение элементов является только в смыcле надежности, физически же они могут быть соединены как угодно

   -> А – да, В – да
   А – да, В – нет
   А – нет, В – да
   А – нет, В – нет

Верно ли высказывание?

А) В ряде систем недостаточная надежность элементов повышается за счет их дублирования (резервирования)

В) Число резервных элементов может быть и более одного

   -> А – да, В – да
   А – да, В – нет
   А – нет, В – да
   А – нет, В – нет

Верно ли высказывание?

А) В случае даже одного резервного элемента, работающего в облегченном (или холодном) резерве задача оценки надежности системы довольно сложна

В) Если же число резервных элементов более одного, задача облегчается

   -> А – да, В – нет
   А – да, В – да
   А – нет, В – да
   А – нет, В – нет

Верно ли высказывание?

А) Последовательность случайных моментов времени, в которые происходят отказы, представляет собой простейший поток событий

В) Интервалы между событиями, в которые происходят отказы,— независимые случайные величины, распределенные по показательному закону

   -> А – да, В – да
   А – да, В – нет
   А – нет, В – да
   А – нет, В – нет

Верно ли высказывание?

А) При неэкспоненциальном законе интенсивность отказов , будет не постоянной величиной, а переменной

В) Интенсивность отказов определяют как среднее число отказов в единицу времени, приходящееся на один работающий элемент

   -> А – да, В – да
   А – да, В – нет
   А – нет, В – да
   А – нет, В – нет

Верно ли высказывание?

А) Резервирование состоит в том, что наряду с элементом Эi в систему вводится запасной (резервный) элемент на который система переключается в случае отказа основного элемента

В) Самым простым случаем в расчетном смысле является простая система (или система без резервирования). В такой системе отказ любого элемента равносилен отказу системы в целом

   -> А – да, В – да
   А – да, В – нет
   А – нет, В – да
   А – нет, В – нет

Верно ли высказывание?

Допустим, что надежности элементов нам известны. Возникает вопрос об определении надежности системы.

А) Надежность системы зависит от того, каким образом элементы объединены в систему, какова функция каждого из них

В) Надежность системы зависит от того, в какой мере исправная работа каждого элемента необходима для работы системы в целом

   -> А – да, В – да
   А – да, В – нет
   А – нет, В – да
   А – нет, В – нет

Верно ли высказывание?

Таким образом, как при экспоненциальном, так и при любом другом законе надежности работу элемента, начиная с момента включения , можно представлять себе так, что на элемент действует пуассоновский поток отказов:

А) Для экспоненциального закона надежности это будет поток с постоянной интенсивностью

В) Для неэкспоненциального закона надежности это будет поток с переменной интенсивностью

   -> А – да, В – да
   А – да, В – нет
   А – нет, В – да
   А – нет, В – нет

Если — момент отказа основного элемента;

— момент отказа резервного элемента, то условная плотность распределения величины (при условии, что величина приняла значение ) обозначается

   -> 
   
   
   

Верно ли высказывание?

А) Для экспоненциального закона функция распределения времени безотказной работы имеет вид:

, где — постоянный параметр;

В) Для экспоненциального закона плотность распределения времени безотказной работы имеет вид:

.

   -> А – да, В – да
   А – да, В – нет
   А – нет, В – да
   А – нет, В – нет

Верно ли высказывание?

А) Задача определения надежности может быть сильно упрощена, если предположить, что потоки неисправностей, действующие на все элементы (основной и резервные), представляют собой простейшие потоки

В) Для упрощения задачи определения надежности, интенсивность каждого потоков неисправностей должна быть постоянна

   -> А – да, В – да
   А – да, В – нет
   А – нет, В – да
   А – нет, В – нет

Верно ли высказывание?

А) Одним из путей повышения надежности системы является введение в нее дублирующих (резервных) элементов

В) Резервные элементы включаются в систему как бы «параллельно» тем, надежность которых недостаточна

   -> А – да, В – да
   А – да, В – нет
   А – нет, В – да
   А – нет, В – нет

Верно ли высказывание?

А) Модели А и Б – это два крайних случая организации боя: идеальная организация (модель А) и плохая организация (модель Б)

В) Модели А и Б – это два крайних случая организации боя: идеальная организация (модель Б) и плохая организация (модель А)

   -> А – да, В – нет
   А – да, В – да
   А – нет, В – да
   А – нет, В – нет

Верно ли высказывание?

А) Среднее время безотказной работы элемента равно полной площади S, ограниченной кривой надежности и осями координат

В) В качестве характеристики надежности элемента часто применяется среднее время непрерывной работы

   -> А – да, В – нет
   А – да, В – да
   А – нет, В – да
   А – нет, В – нет

Верно ли высказывание?

А) Характеристике можно дать еще одно истолкование: это есть условная плотность вероятности отказа элемента в данный момент времени , при условии, что до момента он работал безотказно

В) Если известна интенсивность отказов , то можно выразить через нее надежность :

   -> А – да, В – да
   А – да, В – нет
   А – нет, В – да
   А – нет, В – нет

Верно ли высказывание?

А) Надежность элемента технической системы считается заданной

В) Если надежность элемента технической системы неизвестна, то её определяют экспериментально

   -> А – да, В – да
   А – да, В – нет
   А – нет, В – да
   А – нет, В – нет

Верны ли утверждения?

А) Динамическое планирование основывается на принципе нахождения на каждом шаге условно оптимального управления для каждого из возможных исходов последующего шага

В) Динамическое планирование основывается на принципе нахождения на каждом шаге условно оптимального управления для каждого из возможных исходов предшествующего шага

   -> А – нет, В – да
   А – да, В – да
   А – да, В – нет
   А – нет, В – нет

Верны ли утверждения?

А) «Принцип квазирегулярности», приводит к существенным ошибкам только, когда общее число элементов N в системе S сравнительно мало — тогда фактические численности состояний могут сильно отличаться от своих математических ожиданий

В) «Принцип квазирегулярности», приводит к существенным ошибкам только, когда общее число элементов N в системе S сравнительно велико — тогда фактические численности состояний могут сильно отличаться от своих математических ожиданий

   -> А – да, В – нет
   А – да, В – да
   А – нет, В – да
   А – нет, В – нет

Верны ли утверждения?

А) Если же общее число элементов N системы велико, отклонение численности каждого состояния от среднего значения относительно мало, и метод динамики средних дает сравнительно малые погрешности

В) Если же общее число элементов N мало, отклонение численности каждого состояния от среднего значения относительно большое, и метод динамики средних дает сравнительно большие погрешности

   -> А – да, В – да
   А – да, В – нет
   А – нет, В – да
   А – нет, В – нет

Верны ли утверждения?

А) Если общее число элементов N в системе S сравнительно мало, применять «принцип квазирегулярности» можно

В) Если общее число элементов N в системе S сравнительно мало, применять «принцип квазирегулярности» нельзя

   -> А – нет, В – да
   А – да, В – да
   А – да, В – нет
   А – нет, В – нет

Верны ли утверждения?

А) Метод динамики средних получил широкое развитие и представляет собой хорошо разработанный и весьма гибкий аппарат, позволяющий описывать самые разнообразные боевые ситуации

В) При рассмотрении динамики боя многочисленных групп допущение о пуассоновском характере потока выстрелов (или успешных выстрелов) не искажает сколько-нибудь серьезно картину явления

   -> А – да, В – да
   А – да, В – нет
   А – нет, В – да
   А – нет, В – нет

Верны ли утверждения?

А) Процессы, протекающие в системе элементов, чаще всего складываются так, что интенсивности потоков событий, переводящих элемент из состояния в состояние, не зависят от того, сколько элементов в данном состоянии (да и в других состояниях) имеется в системе

В) Процессы, протекающие в системе элементов, чаще всего складываются так, что интенсивности потоков событий, переводящих элемент из состояния в состояние, зависят от того, сколько элементов в данном состоянии (да и в других состояниях) имеется в системе

   -> А – нет, В – да
   А – да, В – да
   А – да, В – нет
   А – нет, В – нет

Верны ли утверждения?

В уравнениях

неизвестными функциями являются

   -> непосредственно средние численности состояний
   средние интенсивности
   непосредственно средние численности состояний и интенсивности
   количество состояний
Безусловная плотность распределения величины , где — момент отказа основного элемента, обозначается
   -> 
   
   
   
В качестве характеристики надежности элемента часто применяется
   -> среднее время непрерывной работы
   среднее время работы
   время непрерывной работы
   общее время работы
В качестве характеристики надежности элемента часто применяется среднее время безотказной работы, т.е. математическое ожидание величины Т
   -> 
   
   
   
В случае, когда интенсивности потоков событий зависят от численностей состояний (значит, случайны) и известны численности состояний, определяющих интенсивности, можно писать уравнения
   -> динамики средних
   численности состояний
   качества состояний
   для определения вероятностей состояний
В частном случае, когда все элементы обладают одинаковой надежностью, где n- количество элементов, надежность простой системы, принимает вид
   -> 
   
   
   
В частном случае, когда надежности всех элементов одинаковы, надежность системы вычисляется по формуле
   -> 
   
   
   
Вероятность того, что элемент откажет (выйдет из строя) в течение времени , называется
   -> ненадежностью элемента
   отказоустойчивостью элемента
   надежностью элемента
   неработоспособностью элемента
Вероятность того, что данный элемент в данных условиях будет работать безотказно в течение времени , называется
   -> безотказностью элемента
   надежностью элемента (в узком смысле слова)
   отказоустойчивостью элемента
   работоспособностью элемента
Внезапный отказ возникает в какой-то, вообще говоря, в _________ момент времени. Примерами внезапных отказов могут служить: перегорание электро- или радиолампы, обрыв проводника, пробой конденсатора и т.п.
   -> случайный
Возникает вопрос: а нельзя ли составить и решить уравнения непосредственно для интересующих нас средних характеристик, минуя вероятности состояний?
   -> можно — иногда точно, иногда — приближенно, с некоторой погрешностью
   можно ранжированием критериев оптимальности
   можно — и всегда точно
   можно — только приближенно, с некоторой погрешностью
Деление технических устройств на «системы» и образующие их «элементы» носит условный характер и зависит от
   -> постановки задачи и целей исследования
   постановки задачи
   целей исследования
   постановки задачи, целей исследования и от условий эксперимента
Дифференциальные уравнения для средних численностей состояний, составленные по мнемоническому правилу, в которых неизвестными функциями являются средние численности cостояний, называются уравнениями
   -> динамики средних
   средних
   надежности
   скользящего среднего
Для того чтобы найти дисперсии численностей состояний, необходимо вычислить средние численности состояний , при условии, что _______________ потоков событий, переводящих элемент из состояния в состояние, не зависят от численностей состояний
   -> интенсивности
Для того чтобы осмыслить решения большого числа не только дифференциальных, но и алгебраических уравнений, все равно придется пользоваться
   -> какими-то обобщенными характеристиками процесса, какими-то средними значениями
   показателями, которые дополняют друг друга
   специальными критериями, если им соответствует один и тот же вариант допустимых решений
   статистическими показателями
Для упрощения задача определения надежности, можно предположить, что потоки неисправностей, действующие на все элементы (основной и резервные), представляют собой ______________потоки
   -> простейшие
Если - событие, состоящее в том, что система откажет до момента , то вероятность отказа системы, состоящей из двух элементов до момента ,
   -> 
   
   
   
Если интенсивности потоков событий, переводящих элемент из состояния в состояние, не зависят от численностей состояний, то, вычислив средние численности состояний , можно сразу же найти ___________ численностей состояний
   -> дисперсии
Задача метода динамики средних — создание
   -> не подробной и точной, а грубо приближенной модели боя
   подробной и точной, а не грубо приближенной модели боя
   подробной, а не приближенной модели боя
   точной, а не приближенной модели боя
Задача первостепенной важности - обеспечение ________ работы всех элементов оборудования технических устройств
   -> надежной
Интенсивности потоков событий, переводящих элемент из состояния в состояние, могут зависеть от
   -> численности сразу нескольких состояний
   численности одного состояния
   критерия задачи
   качества эксперимента
Исследование процессов, протекающих в системах с ненадежными элементами, при известных условиях может быть проведено методами теории
   -> непрерывных марковских цепей
   массового обслуживания.
   динамики средних
   сетей Петри
Математический аппарат, применяемый для анализа надежности технических устройств, в сущности, совпадает с
   -> аппаратом теории массового обслуживания
   методом динамики средних
   методами теории вероятностей
   методами динамического программирования
Метод динамики средних получил широкое развитие и представляет собой хорошо разработанный и весьма гибкий аппарат, позволяющий описывать самые разнообразные
   -> боевые ситуации
   графики ведения переговоров
   планы распределения ресурсов
   методы перебора состояний
Модель боя, в котором предполагается, что в распоряжении каждой стороны имеется точная информация о том, какие цели поражены, а какие нет, а время, необходимое для учета этой информации, пренебрежимо мало - это
   -> модель А
   модель Б
   модель В
   модель Д
Модель боя, в котором стрельба ведется «вслепую» по всем целям — как пораженным, так и непораженным, – это модель
   -> Б
   А
   В
   Д
Модель боя, в котором учитываются такие факторы, как деятельность разведки и степень совершенства системы управления боем – это модель
   -> В
   А
   Б
   Д
Модель боя, где информация о состоянии противника не поступает и переноса огня не производится называется «моделью …»
   -> Б
   А
   В
   Д
Модель ведения боя, представляющая собой модель высокоорганизованного боя с полной и незапаздывающей информацией о состоянии противника и мгновенной передачей этой информации по звеньям системы управления – это модель
   -> А
   Б
   В
   Д
Можно составить и решить уравнения непосредственно для интересующих нас средних характеристик, минуя ______________ состояний
   -> вероятности
Надежность простой системы через надежности ее элементов выражается формулой
   -> 
   
   
   
Надежность резервированной системы S с двумя элементами определяется по формуле
   -> 
   
   
   
Надежность системы, состоящей из двух элементов,
   -> 
   
   , где 0<А<1- любое число
   , где 0<А<1- любое число
Надежность технического устройства или, системы зависит от
   -> состава и количества образующих систему элементов (узлов), от способа их объединения в систему и от характеристик каждого отдельного элемента
   только от состава и количества образующих систему элементов (узлов)
   только от способа их объединения в систему и от характеристик каждого отдельного элемента
   только от состава и количества образующих систему элементов (узлов) и от характеристик каждого отдельного элемента
Наиболее удобным для аналитического описания является так называемый экспоненциальный (или показательный) закон надежности, который выражается формулой
   -> где — постоянный параметр
   где — постоянный параметр
   где — постоянный параметр
   где — постоянный параметр
Ненадежность обладает свойствами функции __________ неотрицательной случайной величины
   -> распределения
Ненадежность обладает свойствами функции распределения случайной величины
   -> неотрицательной
Общее число элементов N системы влияет на величину погрешности решения, полученного методом _________ средних
   -> динамики
Оценка эффективности управления операций с применением технических устройств и выработка рациональных решений по их организации требуют учета
   -> надежности применяемых технических устройств
   устойчивости применяемых технических устройств
   количества применяемых технических устройств
   качества применяемых технических устройств
Перегорание электро- или радиолампы, обрыв проводника, пробой конденсатора и т.п. – это примеры _____________ отказа
   -> внезапного
Плотность отказов может быть приближенно определена из __________ , для чего ставится следующий эксперимент: наблюдается работа большого числа N однородных элементов; каждый из них работает до момента отказа
   -> опыта
Подавляющее большинство операций, подлежащих количественному исследованию, в современном обществе выполняется с применением тех или других
   -> технических устройств
   математических алгоритмов
   компьютерных технологий
   моделирующих систем
Предположение о том, что интенсивности потоков событий, переводящих элемент из состояния в состояние, зависят не от самих численностей состояний, а от их средних значений (математических ожиданий) называется
   -> «принципом квазирегулярности»
   условием квазирегулярности
   требованием квазирегулярности
   допущением квазирегулярности
При произвольном числе n дублирующих друг друга независимых элементов надежность блока из таких элементов вычисляется по формуле
   -> 
   
   
   
При рассмотрении задач, связанных холодным или облегченным ______________________, нам недостаточно будет вводить надежности системы и элементов для одного, заранее фиксированного, значения времени ; необходимо будет проанализировать весь случайный процесс функционирования системы
   -> резервированием
Система, в которой количество элементов N, участвующих в процессе, остается неизменным, называется _________________
   -> замкнутой
   открытой
   частично замкнутой
   частично открытрй
Случай, когда резервный элемент до своего включения в работу вообще не может отказывать - это ___________ резервирование
   -> холодное
   горячее
   облегченное
   простое
Случай, когда резервный элемент до своего включения в работу может отказывать, но с другой, меньшей плотностью вероятности, чем после включения ________ резервирование
   -> облегченное
   горячее
   холодное
   простое
Случайные процессы, протекающие в различных физических системах, можно описать с помощью специального математического аппарата -
   -> теории непрерывных марковских цепей
   теории вероятностей
   теории нечетких множеств
   теории множеств
Существенен также вид зависимости, связывающий ____________ потоков событий с численностями состояний
   -> интенсивности
Установите соответствие
   -> модель А <-> модель боя, в которой стрельба ведется только по непораженным целям и перенос огня с пораженной единицы на другую, непораженную, осуществляется мгновенно
   -> модель Б <-> модель боя, где информация о состоянии противника не поступает и переноса огня не производится, называется
   -> модель В <-> модель боя, в котором учитываются такие факторы, как деятельность разведки и степень совершенства системы управления боем
Учет пополнения численностей состояний сводится к тому, что к правой части соответствующего дифференциального уравнения прибавляется слагаемое
   -> равное интенсивности пополнения — среднему числу элементов, вводимых в данное состояние за единицу времени
   равное вероятности пополнения — среднему числу элементов, вводимых в данное состояние за единицу времени
   равное интенсивности пополнения — среднему числу элементов, вводимых в данное состояние
   равное вероятности пополнения — среднему числу элементов, вводимых в данное состояние
Функции f1 (t), f2 (t), . . . , fn(t), учитывающие вклад последующих шагов в общий эффект, называются
   -> функциями Беллмана
   функциями цели
   критериями
   функциями распределения
Чем ближе вид зависимости, связывающий интенсивности потоков событий с численностями состояний к линейной (в области практически возможных значений аргументов), тем меньшую погрешность дает замена случайных численностей их
   -> средними значениями
   точными значениями
   максимальными значениями
   показателями интенсивности
Чтобы исследовать процессы, протекающие в системах с ненадежными элементами, методами теории непрерывных марковских цепей нужно, чтобы потоки событий, переводящие элементы из состояния в состояние были
   -> стационарными
   постоянными
   переменными
   случайными
Чтобы исследовать процессы, протекающие в системах с ненадежными элементами, методами теории непрерывных марковских цепей нужно, чтобы потоки событий, переводящие элементы из состояния в состояние, были (точно или приближенно)
   -> пуассоновскими
   постоянными
   переменными
   случайными
«Элементом» технической системы называется
   -> любое техническое устройство, не подлежащее дальнейшему расчленению
   любое техническое устройство, на которое расчленена система
   определенное техническое устройство, не подлежащее дальнейшему расчленению
   любые технические устройства, из которых состоит система
В идее пошаговой оптимизации есть принципиальная тонкость:
   -> каждый шаг оптимизируется не сам по себе, а с "оглядкой на будущее", на последствия принимаемого "шагового" решения
   каждый шаг оптимизируется сам по себе
   каждый шаг оптимизируется сам по себе, без "оглядки на будущее", на последствия принимаемого "шагового" решения
   каждый шаг оптимизируется с учетом принятого предыдущего решения
В основе решения всех задач динамического программирования лежит
   -> "принцип оптимальности" Беллмана
   «принцип условной» оптимальности
   закон условной оптимальности
   метод оптимальности Беллмана
Выигрыш, получаемый на всех последующих шагах, начиная с 1-го и до конца, называется
   -> условным оптимальным выигрышем
   оптимальным выигрышем
   условным выигрышем
   оптимально-условным выигрышем
Динамическое планирование руководствуется принципом:
   -> управление на каждом шаге надо выбирать с учетом его последствий в будущем, а не из узких «сиюминутных» интересов одного шага (момента)
   управление на каждом шаге надо выбирать с учетом прошлого, используя ошибки на предыдущих шагах
   выбор оптимального управления на каждом шаге
   управление на каждом шаге надо выбирать с учетом ошибок прошлого и его последствий в будущем
Динамическое планирование — это планирование
   -> дальновидное, с учетом будущего
   близорукое, когда руководствуются принципом «лишь бы сейчас было хорошо, а там — что будет»
   дальновидное, без учета будущего
   дальновидное, с учетом прошлого
Динамическое планирование — это планирование
   -> дальновидное, с учетом будущего
   когда руководствуются принципом «лишь бы сейчас было хорошо, а там — что будет»
   дальновидное, без учета будущего
   дальновидное, с учетом прошлого
Динамическое программирование в некоторых источниках называют
   -> многоэтапным программированием
   программированием для решения задач планирования материальных ресурсов производства
   программированием для решения бухгалтерских задач
   программированием для выработки прогноза на будущее
Динамическое программирование использует идею _______________ оптимизации
   -> пошаговой
Динамическое программирование представляет собой:
   -> математический метод, разработанный для эффективного решения некоторого класса задач математического программирования. Этот класс характеризуется возможностью естественного (а иногда и искусственного) разбиения всей операции на ряд взаимосвязанных этапов
   модель расчета резкого увеличения размеров производства
   модель исследования для принятия решения о разделении труда
   модель расчета численности работающих
Динамическое программирование часто помогает решить задачи, где
   -> переборный алгоритм потребовал бы очень много времени
   необходимо найти оптимальный вариант плана производства
   переборный алгоритм требует высокую точность вычислений
   необходимо составить оптимальный прогноз плана производства
Динамическое программирование — это _________ планирование многошагового процесса
   -> поэтапное
Если же система резервирована (или происходит восстановление), зависимость между отказами, при котором отказ какого-либо элемента меняет режим работы системы
   -> должна учитываться
   можно не учитывать в зависимости от допущений
   не должна учитываться
   все зависит от цели исследования
Если интенсивности потоков событий зависят от численностей состояний, то для написания уравнений динамики средних надо знать численности состояний, определяющих ___________
   -> интенсивности
Если мы имеем дело с простой (нерезервированной) системой при отсутствии восстановления, то зависимость первого типа
   -> не может сказаться на надежности системы
   может сказаться на надежности системы
   может сказаться на работоспособности системы
   может сказаться на устойчивости системы
Задачи динамического программирования имеют ряд отличительных свойств:
   -> в них рассматривается процесс поведения некоторой системы во времени
   -> состояние процесса (системы) в каждый момент времени однозначно определяется числовыми значениями некоторого небольшого набора параметров
   состояние процесса (системы) в каждый момент времени однозначно определяется числовыми значениями некоторого параметра
   в них рассматривается процесс поведения некоторой системы в развитии
Задачи оптимального планирования (управления) обычно состоят в выборе наилучшего управления для достижения поставленной цели, т. е. выбор такого U, чтобы W(U) было оптимальным, наилучшим при условиях:
   -> рассматривается некоторая система S, состояние которой со временем меняется
   -> процесс изменения состояний системы — управляемый, т. е. можно влиять на его ход посредством выбора управляющих воздействий (управлений) U
   -> с процессом связан некоторый критерий W, характеризующий качество управления и зависящий от него
   состояние системы зависит от прошедшего состояния
Задачи, характеризующиеся возможностью естественного (а иногда и искусственного) разбиения всей операции на ряд взаимосвязанных этапов, относятся к классу задач:
   -> динамического программирования
   линейного программирования
   стохастического программирования
   массового обслуживания
Интенсивностью (или иначе «опасностью») отказов называется отношение плотности распределения времени безотказной работы элемента к его надежности и вычисляется по формуле
   -> 
   
   
   
Метод динамического программирования многошагового процесса предполагает «прохождение процесса оптимизации»
   -> дважды
   один раз
   трижды
   многократно
Методология динамического программирования состоит в следующем:
   -> задачи расчленяются на этапы
   -> определяется условно оптимальные управления на каждом шаге
   -> выбор управления на каждом шаге производится с учетом его будущих последствий на еще предстоящих шагах
   выбор управления на каждом шаге производится с учетом его прошлого
Методы описания случайных процессов, протекающих в различных физических системах, с помощью специального математического аппарата — теории непрерывных марковских цепей представляют собой удобный математический аппарат только в том случае, когда число возможных ____________ системы S сравнительно невелико
   -> состояний
Модели динамического программирования не применяются:
   -> при распределении дефицитных капиталовложений между возможными новыми направлениями их использования
   -> при составлении календарных планов текущего и капитального ремонта сложного оборудования и его замены
   -> при расчете численности работающих, при планировании материальных ресурсов, необходимых для выполнения плана производства
   при разработке принципов выравнивания занятости в условиях колеблющегося спроса на продукцию
Надежность простой системы, составленной из независимых элементов, равна
   -> произведению надежностей ее элементов
   сумме надежностей ее элементов
   разности надежностей ее элементов
   сумме квадратов надежностей ее элементов
Надежность элемента (в узком смысле слова) обозначают
   -> 
   
   
   
Оптимальное управление u многошаговым процессом состоит из
   -> совокупности оптимальных шаговых управлений
   усредненных оптимальных шаговых управлений
   оптимального управления на последнем шаге
   оптимальных управлений на начальном и последнем шагах
Оптимальность планирования означает выбор ____________ управления для достижения поставленной цели, т.е. выбор такого U, чтобы W(U) было оптимальным, наилучшим
   -> наилучшего
Основой применимости метода _____________ является именно то, что препятствует изучению явлений более подробными методами: сложность изучаемых процессов и большое число участвующих в них элементов
   -> динамики средних
Основой применимости метода динамики средних является именно то, что препятствует изучению явлений более подробными методами: сложность изучаемых процессов и ___________ число участвующих в них элементов
   -> большое
Отличительным свойством задачи динамического программирования является:
   -> если система в рассматриваемый момент времени находится в некотором состоянии, то ее поведение в дальнейшем определяется этим состоянием и выбираемым управлением, но не зависит от предыстории системы (т.е. от того, в каких состояниях система находилась до этого момента)
   -> в них рассматривается процесс поведения некоторой системы во времени
   -> состояние процесса (системы) в каждый момент времени однозначно определяется числовыми значениями некоторого небольшого набора параметров
   операция выбора решения (управления процессом) состоит в преобразовании набора параметров
Параметры, с помощью которых описываются состояния системы называются _______________ координатами системы S
   -> фазовыми
Под «надежностью» в широком смысле слова понимается
   -> способность технического устройства к бесперебойной (безотказной) работе в течение заданного промежутка времени в определенных условиях
   способность технического устройства к бесперебойной (безотказной) работе
   бесперебойная (безотказная) работа технического устройства в течение заданного промежутка времени в определенных условиях
   бесперебойная (безотказная) работа технического устройства в течение заданного промежутка времени
Под внезапным отказом устройства называется
   -> мгновенный выход из строя устройства, означающий невозможность его применения
   случайный выход из строя устройства, означающий невозможность его применения
   временный выход из строя устройства означающий невозможность его применения
   выход из строя устройства, связанный с невозможностью его ремонта
Под постепенным отказом разумеется отказ устройства, связанный
   -> с постепенным ухудшением («сползанием») его характеристик
   с выходом из строя основных элементов
   с выходом из строя главных элементов
   с некачественной работой вспомогательных элементов
При «параллельном» соединении двух независимых элементов их ненадежности связаны ненадежностью системы формулой
   -> 
   
   
   
При втором проходе методом динамического программирования процесс оптимизации ведется
   -> от начала к концу
   от конца к началу
   с любой точки до начала
   с любой точки до конца
При первом проходе методом динамического программирования процесс оптимизации ведется
   -> от конца к началу
   от начала к концу
   с любой точки до начала
   с любой точки до конца
Принципом оптимальности называется принцип принятия решения при котором:
   -> на каждом шагу ищется такое управление, которое обеспечивает оптимальное продолжение процесса относительно достигнутого в данный момент состояния
   на каждом шагу ищется такое управление, которое обеспечивает оптимальное продолжение процесса относительно достигнутого в прошлом состояния
   ищется такое управление, которое обеспечивает возможное продолжение процесса относительно достигнутого в данный момент состояния
   ищется такое управление, которое обеспечивает возможное продолжение процесса относительно достигнутого в прошлом состояния
Пространство, в котором изображают состояние системы в виде точки с фазовыми координатами, называется условно _____________ пространством
   -> фазовым
Процесс динамического планирования естественно разворачивается с ______
   -> конца
Процесс оптимизации от начала к концу, в результате чего находятся (уже не условные) оптимальные шаговые управления на всех шагах операции -
   -> второй проход
   первый проход
   основной проход
   условный проход
Размерность фазового пространства зависит от
   -> числа фазовых координат
   количество состояний системы
   количества точек в области допустимых значений
   количества элементов системы
Решение задач путем полного перебора вариантов, как правило, неприемлем из-за
   -> чрезмерных затрат вычислительных ресурсов
   отсутствия исходных данных
   больших погрешностей вычислений
   невозможности достичь требуемой точности решения
Решение многоэтапной задачи путем полного перебора всех вариантов приемлем, когда количество вариантов
   -> невелико
   неизвестно
   достаточно велико
   конечно
Само управление, обеспечивающее оптимальное продолжение процесса относительно заданного состояния, называется
   -> условным оптимальным управлением на данном шаге
   оптимальным управлением на данном шаге
   условным управлением на данном шаге
   оптимально условным управлением на данном шаге
Самый простой способ решения многоэтапной задачи
   -> полный перебор всех вариантов
   статистический анализ данных
   перебор специальных вариантов решаемых задач
   операционное исследование области возможных решений
Укажите соответствие между понятиями и их обозначениями
   ->  <-> математическое ожидание величины Т
   ->  <-> дисперсия случайной величины
   ->  <-> надежность элемента
   ->  <-> ненадежность элемента
Укажите соответствие между понятиями и их содержанием
   -> надежность технического устройства <-> способность к бесперебойной (безотказной) работе в течение заданного промежутка времени в определенных условиях
   -> ненадежность элемента <-> вероятность того, что элемент откажет (выйдет из строя) в течение времени
   -> безотказностью элемента <-> вероятность того, что данный элемент в данных условиях будет работать безотказно в течение времени
Условные оптимальные управления на каждом шаге и оптимальный выигрыш (тоже условный) на всех шагах, начиная с данного и до конца процесса, находятся во время ________ прохода
   -> первого
   второго
   начального
   конечного
Установите соответствие между номером шага и действием при решении любой задачи методом динамического программирования
   -> 1 –й шаг <-> выбрать способ описания процесса, т.е. параметры, характеризующие состояние системы, фазовое пространство и способ членения операции на «шаги»
   -> 2-й шаг <-> записать выигрыш на i-м шаге в зависимости от состояния системы S в начале этого шага и управления :
   -> 3-й шаг <-> записать для i-го шага функцию, выражающую изменение состояния системы от S к под влиянием управления :
   -> 4-й шаг <-> записать основное функциональное уравнение, выражающее функцию через :
Установите соответствие между номером шага и действием при решении любой задачи методом динамического программирования
   -> 5 –й шаг <->

найти функцию (условный оптимальный выигрыш) для последнего шага;

(максимум берется только по тем управлениям, которые приводят систему в заданную область конечных состояний и соответствующее ей условное оптимальное управление на последнем шаге:

   -> 6-й шаг <->

зная и пользуясь уравнением при конкретном виде функций , и, найти одну за другой функции

и соответствующие им условные оптимальные управления.

   -> 7-й шаг <->

если начальное состояние задано, найти оптимальный выигрыш и далее безусловные оптимальные управления (и, если надо, конечное состояние ) по цепочке:

.

Если начальное состояние не задано, а лишь ограничено условием ,

найти оптимальное начальное состояние , при котором выигрыш, достигает максимума и далее, по цепочке, безусловные оптимальные управления.

Установите соответствие между понятиями и их условными обозначениями
   -> надежность элемента <->
   -> ненадежность элемента <->
   -> плотностью отказов <->
   -> интенсивностью (или иначе «опасностью») отказов <->
Функция надежности элемента (в узком смысле слова) называется иногда законом
   -> надежности
   отказоустойчивости
   работоспособности
   устойчивости
Чтобы исследовать процессы, протекающие в системах с ненадежными элементами, методами теории непрерывных марковских________ нужно, чтобы интенсивности потоков событий, переводящих элементы из состояния в состояние, не зависели от случайных моментов переходов системы из состояния в состояние
   -> цепей
Эффективность управления U оценивается
   -> тем же показателем W, что и эффективность операции в целом
   показателем W, отличным от эффективности операции в целом
   суммарным показателем эффективностей на шагах
   приведенным показателем эффективностей на шагах

Теги: СГА, ЧОУ ВО АУП, ВПШ, Умней, roweb, тесты, экзамены, помогите, бесплатно, скачать