4193.04.01;МТ.01;1

ALEX SGA
Центр помощи студентам СГА © 2010-2017
· Алекс Финаев

Для быстрого поиска нужного вопроса нажмите ctrl+f
Если ответы не подходят, сообщите нам в вконтакте Алекс Финаев (Сга) и мы исправит ошибку!
Вопросы всех ответов отсортированы по алфавиту

 Дана матрица прямых затрат А. Вектор валового объема продукции изменен на величину , тогда изменение вектора конечного продукта вычисляется по формуле

   -> 
   
   
   

Верными являются высказывания? система уравнений :

А) несовместна при любом значении .

В) при любом система имеет единственное решение

   -> A – нет, B – нет
   A – да, B - нет
   A – да, B – да
   A – нет, B - да

Верными являются высказывания? Система уравнений :

А) При значении = 1 система имеет множество решений.

В) При 1 система имеет единственное решение

   -> A – да, B – да
   A – да, B - нет
   A – нет, B – нет
   A – нет, B - да

Верными являются высказывания? система уравнений :

А) Совместна при любом значении

В) При любом система имеет множество решений

   -> A – да, B - нет
   A – да, B – да
   A – нет, B – нет
   A – нет, B - да

Верными являются высказывания?

А) Уравнение имеет вектор-решение .

В) Уравнение имеет множество решений

   -> A – да, B – да
   A – да, B - нет
   A – нет, B – нет
   A – нет, B - да

Для данной матрицы прямых затрат выбрать верное утверждение:

А) Данная матрица продуктивна.

В) Матрица полных затрат S=

   -> A – да, B - нет
   A – да, B – да
   A – нет, B – нет
   A – нет, B - да

Для данной матрицы прямых затрат выбрать верное утверждение:

А) Данная матрица продуктивна.

В) Матрица полных затрат S для матрицы А не существует

   -> A – нет, B - да
   A – да, B - нет
   A – да, B – да
   A – нет, B – нет

Для данной матрицы прямых затрат и вектора конечной продукции указать верные утверждения:

А) матрица полных затрат .

B) вектор валового продукта

   -> А-да, В-да
   А-да, В-нет
   А-нет, В-да
   А-нет, В-нет

Для данной матрицы прямых затрат указать верные утверждения:

А) Матрица .

В) Матрица полных затрат

   -> А-да, В-нет
   A-да, В-да
   А-нет, В-да
   А-нет, В-нет

Область допустимых решений задачи линейного программирования , заданная неравенствами

, является

   -> ограниченным выпуклым множеством
   пустым множеством
   неограниченным выпуклым множеством
   единственной точкой

Область допустимых решений задачи линейного программирования , заданная неравенствами

, является

   -> неограниченным множеством
   ограниченным выпуклым множеством
   пустым множеством
   единственной точкой

Область допустимых решений задачи линейного программирования , заданная неравенствами

, является

   -> пустым множеством
   ограниченным выпуклым множеством
   неограниченным выпуклым множеством
   единственной точкой

Область допустимых решений задачи линейного программирования, заданная неравенствами

, является

   -> ограниченным выпуклым множеством
   состоит из единственной точки
   неограниченным выпуклым множеством
   пустым множеством

Указать верные утверждения:

А) Вектор валового выпуска , который при известной матрице прямых затрат А, обеспечивает заданный вектор конечного продукта ,находится по формуле .

В) Матрица полных затрат находится по формуле S=E-А

   -> А-да, В-нет
   А-да, В-да
   А-нет, В-да
   А-нет, В-нет
А = – матрица прямых затрат, - вектор валового объема продукции, - вектор непроизводственного потребления (конечного продукта). Уравнения межотраслевого баланса Леонтьева имеют вид
   -> 
   
   
   
А – матрица прямых затрат, - вектор валового объема продукции, - вектор непроизводственного потребления (конечного продукта). Уравнения межотраслевого баланса Леонтьева в матричной форме имеют вид
   -> 
   
   
   
Вектором-решением системы уравнений при является вектор
   -> 
   
   
   Решения нет
Дана матрица прямых затрат и вектор валового объема продукции . Матрица Х=, где - объем продукции i-й отрасли, потребляемой j-й отраслью, имеет вид
   -> Х=
   Х=
   Х=
   Х=
Дана матрица прямых затрат и вектор валового объема продукции . Матрица , где - объем продукции i-й отрасли, потребляемой j-й отраслью (i=1,2;j=1,2), имеет вид
   -> 
   
   
   
Дана матрица прямых затрат . Вектор валового объема продукции изменен на величину , тогда вектор конечного продукта изменится на величину
   -> 
   
   
   
Дана матрица прямых затрат . Вектор валового объема продукции изменен на величину , тогда вектор конечного продукта изменится на величину
   -> 
   
   
   
Дана матрица прямых затрат . Вектор конечного продукта изменился на величину . Значит, вектор валового объема продукции изменится на величину , равную
   -> 
   
   
   
Дана матрица прямых затрат . Вектор конечного продукта изменился на величину . Значит, вектор валового объема продукции изменится на величину , равную
   -> 
   
   
   
Дана матрица прямых затрат и вектор валового объема продукции . 1-я отрасль производства затрачивает на производство 2–й отрасли, а 2–я на производство 1–й следующие объемы продукции
   -> =40 =20
   =20 =40
   =40 =40
   =0 =20
Дана матрица прямых затрат А = и вектор валового объема продукции . Тогда вектор конечного потребления равен
   -> (60,40)
   (100,60)
   (100,90)
   (90,90)
Дана матрица прямых затрат А = и вектор валового объема продукции .Объем продукции каждой из отраслей, идущей на воспроизводство этой же отрасли ( и ), равны
   -> =10 =0
   =
   =40 =60
   =70 =30
Дана матрица прямых затрат А = и вектор валового объема продукции . 1–я и 2–я отрасли производства затрачивают на воспроизводство своих же отраслей следующие объемы продукции
   -> =0 =20
   =0 =10
   =50 =40
   =50 =20
Дана матрица прямых затрат А. Если вектор конечного продукта изменился на величину , значит, вектор валового объема продукции изменится на величину , равную
   -> 
   
   
   
Дана матрица Х = , где - объем продукции i-й отрасли, потребляемой j-й отраслью ; дан также вектор конечного продукта . Технологическая матрица А (матрица прямых затрат), имеет вид
   -> 
   
   
   
Дана матрица Х = , где - объем продукции i-ой отрасли, потребляемой j-й отраслью ; дан также вектор конечного продукта . Коэффициент матрицы А прямых затрат равен
   -> 0.1
   0.5
   0.15
   0.9
Дана матрица Х = , где - объем продукции i-й отрасли, потребляемой j-й отраслью ; дан также вектор конечного продукта . Вектор валового объема продукции равен
   -> (100,75)
   (95,80)
   (20,15)
   (15,20)
Дана матрица Х = , где - объем продукции i-й отрасли, потребляемой j-й отраслью ; дан также вектор конечного продукта . Затраты продукции 2-й отрасли, идущей на производство единицы ее же продукции (коэффициент матрицы А прямых затрат), равен
   -> 
   
   
   5
Дана матрица Х = , где - объем продукции i-й отрасли, потребляемой j-й отраслью ; дан также вектор конечного продукта . Затраты продукции 1-й отрасли, идущей на производство единицы ее же продукции (коэффициент матрицы А прямых затрат), равен
   -> 0,05
   
   0,1
   
Дана матрица Х = , где - объем продукции i-й отрасли, потребляемой j-й отраслью ; дан также вектор конечного продукта . Затраты продукции 2–й отрасли, идущей на производство единицы ее же продукции (коэффициент прямых затрат), равны
   -> 
   
   
   5
Дана матрица Х =, где - объем продукции i-й отрасли, потребляемой j-й отраслью , и вектор конечного продукта =(100,60). Тогда вектор валового объема продукции равен
   -> (120,100)
   (138,72)
   (20,40)
   (80,20)
Дана матрица Х =, где - объем продукции i-й отрасли, потребляемой j-й отраслью ; дан также вектор валового объема продукции . Тогда вектор конечного продукта равен
   -> (100,60)
   (112,90)
   (90,90)
   (100,90)
Для вычисления значения переменной x в системе уравнений по формулам Крамера достаточно вычислить определители
   -> 
   
   
   
Для вычисления значения переменной y в системе уравнений по формулам Крамера достаточно вычислить определители
   -> 
   
   
   
Для данной матрицы полных затрат матрица Е-А равна
   -> 
   
   
   
Для данной матрицы прямых затрат вектор валового выпуска обеспечивает вектор конечного продукта , равный
   -> (80,80)
   (10,10)
   (90,90)
   (110,110)
Для данной матрицы прямых затрат вектор валового выпуска обеспечивает вектор конечного продукта , равный
   -> (60,40)
   (40,60)
   (70,30)
   (120,160)
Для данных матриц произведения АВ и ВА
   -> АВ=ВА=А
   АВ=ВА=В
   АВВА
   АВ – существует, а ВА – не существует
Для матрицы А прямых затрат матрица S полных затрат равна
   -> S=(E-A)-1
   S=(A-E)-1
   S=E-A
   S=A-1`+E
Для матрицы Е-А = матрица прямых затрат равна
   -> 
   
   
   
Для матрицы полных затрат и вектора конечного продукта вектор валового продукта равен
   -> 
   
   
   
Для матрицы полных затрат и вектора конечного продукта вектор валового продукта равен
   -> 
   
   
   
Для матрицы полных затрат и вектора конечного продукта вектор валового продукта равен
   -> 
   
   
   
Для матрицы прямых затрат матрица (Е – А) имеет вид
   -> 
   
   
   
Для матрицы прямых затрат матрица (Е – А) имеет вид
   -> 
   
   
   
Для матрицы прямых затрат матрица полных затрат равна
   -> 
   
   
   
Для матрицы прямых затрат матрица полных затрат равна
   -> 
   
   
   матрица S не существует
Для матрицы прямых затрат матрица S полных затрат равна
   -> 
   
   
   
Для матрицы прямых затрат матрица полных затрат равна
   -> 
   
   матрица полных затрат S не существует
Для матрицы прямых затрат и вектора валового объема продукции вектор конечного продукта равен
   -> 
   
   
   
Для матрицы прямых затрат и вектора валового объема продукции вектор конечного продукта равен
   -> 
   
   
   
Для матрицы прямых затрат и вектор валового объема продукции вектор конечного продукта равен
   -> 
   
   
   
Для матрицы, вектор – строки и вектор – столбца
   -> 
   не существует
   
   
Если , тогда матрица С=АВ равна
   -> 
   
   
   
Если в системе уравнений ранг матрицы А меньше ранга расширенной матрицы , то система
   -> несовместна
   имеет единственное решение
   имеет множество решений
   имеет ненулевое решение
Задача линейного программирования при ограничениях
   -> не имеет решения, т.к. целевая функция не ограничена
   имеет единственное решение
   имеет множество решений
   не имеет решения, т.к. множество допустимых решений пусто
Задача линейного программирования при ограничениях
   -> не имеет решения, т.к. целевая функция не ограничена
   имеет множество решений
   имеет единственное решение (3,0)
   имеет единственное решение (0,1)
Задача линейного программирования при ограничениях
   -> имеет единственное решение (3,0)
   не имеет решения, т.к. множество допустимых решений пусто
   имеет множество решений
   имеет единственное решение (0,1)
Задача линейного программирования при ограничениях
   -> имеет единственное решение (2,3)
   имеет единственное решение (3,0)
   система ограничений не совместна
   имеет единственное решение (2,0)
Задача линейного программирования при ограничениях
   -> имеет единственное решение (0,4)
   не имеет решения, т.к. целевая функция не ограничена
   имеет единственное решение (2,0)
   имеет единственное решение (0,1)
Задача линейного программирования при ограничениях
   -> не имеет решения, т.к. целевая функция не ограничена
   не имеет решения, т.к. область допустимых решений пуста
   имеет множество решений
   имеет единственное решение (2,0)
Задача линейного программирования при ограничениях
   -> имеет множество решений
   имеет единственное решение (2,0)
   множество решений пусто
   целевая функция не ограничена
Задача линейного программирования при ограничениях
   -> имеет единственное решение (0,1)
   не имеет решения, т.к. множество допустимых решений пусто
   имеет множество решений
   имеет единственное решение (3,0)
Задача линейного программирования при ограничениях
   -> имеет множество решений
   имеет единственное решение (2,0)
   область допустимых решений пуста
   целевая функция не ограничена в области допустимых решений
Из двух данных матриц прямых затрат продуктивными являются
   -> В
   А
   А и B
   ни одна матрица не является продуктивной
Матрица
   -> продуктивна
   не продуктивна
   матрица полных затрат
   матрица полных затрат
Матрица
   -> матрица полных затрат
   не продуктивна
   матрица полных затрат S=A-E
   матрица полных затрат S=E-A
Матрица прямых затрат
   -> не является продуктивной
   является продуктивной
   для матрицы А существует матрица прямых затрат S
   матрица прямых затрат S=(А-Е)
Матрица прямых затрат продуктивна, если
   -> 
   все элементы матрицы неотрицательны
   все и
   все и для всех строк
Матрицей, обратной к матрице , является матрица
   -> 
   
   
   
Общее решение системы имеет вид
   -> - свободные переменные
   - свободные переменные
   система имеет лишь тривиальное (нулевое) решение
   система имеет единственное решение
Опорным решением в задаче линейного программирования является
   -> вершина многоугольника допустимых решений
   ближайшая к линии уровня z=0 вершина многоугольника решений
   наиболее удаленная от линии уровня z=0 вершина многоугольника решений
   любая точка многоугольника решений
Определитель равен
   -> 5
   -5
   1
   -1
Ранг матрицы равен
   -> 3
   2
   1
   0
Система уравнений , где
   -> несовместна
   может быть решена методом Крамера
   имеет решение
   имеет единственное решение
Целевой функцией в задаче линейного программирования может быть функция
   ->