4190.03.01;МТ.01;1

ALEX SGA
Центр помощи студентам СГА © 2010-2017
· Алекс Финаев

Для быстрого поиска нужного вопроса нажмите ctrl+f
Если ответы не подходят, сообщите нам в вконтакте Алекс Финаев (Сга) и мы исправит ошибку!
Вопросы всех ответов отсортированы по алфавиту

 Верны ли следующие утверждения?

А) В общем случае не существует «конечных» алгоритмов для получения корней нелинейного уравнения

В) Нелинейное уравнение может иметь бесконечное количество корней

   -> А - да, В - да
   А - да, В - нет
   А - нет, В - да
   А - нет, В - нет

Верны ли следующие утверждения?

А) В общем случае существуют только итерационные методы для получения корней нелинейного уравнения

В) Нелинейное уравнение всегда имеет хотя бы один корень

   -> А - да, В - нет
   А - да, В - да
   А - нет, В - да
   А - нет, В - нет

Верны ли следующие утверждения?

А) В общем случае существуют только итерационные методы для получения корней нелинейного уравнения

В) Нелинейное уравнение всегда имеет хотя бы один корень

   -> А - да, В - нет
   А - да, В - да
   А - нет, В - да
   А - нет, В - нет

Верны ли следующие утверждения?

А) Кубический многочлен не может иметь три действительных корня

В) Нелинейное уравнение не может иметь бесконечное количество корней

   -> А - нет, В - нет
   А - да, В - да
   А - нет, В - да
   А - да, В - нет

Верны ли следующие утверждения?

А) Метод итераций для нелинейного уравнения допускает обобщение на случай нескольких переменных

В) Метод половинного деления для уравнения допускает обобщение на случай нескольких переменных

   -> А - да, В - нет
   А - да, В - да
   А - нет, В - да
   А - нет, В - нет

Верны ли следующие утверждения?

А) Метод итераций для нелинейного уравнения, записанного в виде , сходится при

В) Метод Ньютона для уравнения сходится при

   -> А - да, В - нет
   А - да, В - да
   А - нет, В - да
   А - нет, В - нет

Верны ли следующие утверждения?

А) Метод итераций для решения нелинейного уравнения сходится не всегда

В) Сходимость метода итераций для решения нелинейного уравнения зависит от выбора начального приближения

   -> А - да, В - да
   А - да, В - нет
   А - нет, В - да
   А - нет, В - нет

Верны ли следующие утверждения?

А) Метод Ньютона для нелинейного уравнения является частным случаем метода простой итерации для этой задачи

В) Метод половинного деления имеет сходимость второго порядка

   -> А - да, В - нет
   А - да, В - да
   А - нет, В - да
   А - нет, В - нет

Верны ли следующие утверждения?

А) Метод Ньютона для решения нелинейного уравнения сходится всегда

В) При наличии корня на отрезке метод половинного деления для решения нелинейного уравнения для непрерывной функции сходится всегда

   -> А - нет, В - да
   А - да, В - нет
   А - да, В - да
   А - нет, В - нет

Верны ли следующие утверждения?

А) Метод Ньютона для решения системы нелинейных уравнений сводит задачу к многократному решению систем линейных уравнений

В) Метод половинного деления для уравнения не допускает обобщение на случай нескольких переменных

   -> А - да, В - да
   А - да, В - нет
   А - нет, В - да
   А - нет, В - нет

Верны ли следующие утверждения?

А) Метод хорд является способом решения систем линейных уравнений

В) Кубический многочлен может иметь три комплексных корня

   -> А - нет, В - нет
   А - да, В - да
   А - нет, В - да
   А - да, В - нет

Верны ли следующие утверждения?

А) Прямые методы решения систем линейных уравнений не требуют задания начального приближения

В) Сходимость итерационных методов решения систем линейных уравнений не зависит от выбора начального приближения

   -> А - да, В - да
   А - да, В - нет
   А - нет, В - да
   А - нет, В - нет

Верны ли следующие утверждения?

А) Сходимость метода Ньютона для решения нелинейного уравнения зависит от выбора начального приближения

В) Метод итераций для решения нелинейного уравнения сходится всегда

   -> А - да, В - нет
   А - нет, В - да
   А - да, В - да
   А - нет, В - нет

Верны ли следующие утверждения?

А) Уравнение имеет один корень

В) Уравнение имеет два корня

   -> А - да, В - нет
   А - нет, В - да
   А - да, В - да
   А - нет, В - нет

Верны ли следующие утверждения?

А) Уравнение имеет один корень

В) Уравнение имеет два корня

   -> А - да, В - нет
   А - нет, В - да
   А - да, В - да
   А - нет, В - нет

Заданы нелинейные системы

A) ; B) ; C)

Сходимость метода простой итерации гарантирована для систем

   -> B
   B, C
   A
   A, B
Дано нелинейное уравнение и начальное условие . Первое приближение метода Ньютона будет равно
   -> 
   
   
   
Дано нелинейное уравнение и начальное приближение . Найти первое приближение в методе Ньютона
   -> 1
   1,9
   1,3
   1,6
Дано уравнение и начальное приближение . Результат одного шага метода Ньютона равен
   -> 
   
   
   
Дано уравнение и начальное приближение . Результат одного шага метода Ньютона равен
   -> 
   
   
   
Дано уравнение и начальное приближение . Результат одного шага метода Ньютона равен
   -> 
   
   
   
Даны уравнения: A) ; B) ; C) ; D) . Метод итераций будет сходиться для уравнений
   -> B и D
   A, C и D
   A и B
   B и C
Даны уравнения: A) ; B) ; C) ; D) . Метод итераций будет сходиться для уравнений
   -> B и D
   A, C и D
   A и D
   B и C
Даны уравнения: A) ; B) ; C) ; D) . Метод итераций будет сходиться для уравнений
   -> A и D
   A, C и D
   A и B
   B и C
Даны уравнения: A) ; B) ; C) ; D) . Метод итераций будет сходиться для уравнений
   -> B и D
   A, C и D
   A и B
   B и C
Для нелинейного уравнения задан интервал , на котором и непрерывна. Каким методом можно гарантировать сходимость при решении этой задачи?
   -> методом половинного деления
   методом итераций
   методом Ньютона
   методом секущих
Для системы нелинейных уравнений якобиан в точке (1,1) имеет вид
   -> 
   
   
   
Задана система нелинейных уравнений и начальное приближение . Один шаг метода простой итерации дает следующие значения .
   -> {1,3}
   {1,1}
   {0,2}
   {2,1}
Задана система нелинейных уравнений и начальное приближение . Один шаг метода простой итерации дает следующие значения
   -> {4,3}
   {1,3}
   {0,2}
   {2,1}
Задана система нелинейных уравнений . Для начального приближения один шаг метода итераций дает приближение , равное
   -> {1,1}
   {0,1}
   {1,2}
   {1,0}
Задана система нелинейных уравнений и начальное приближение и . Якобиан системы в этой точке имеет вид
   -> 
   
   
   
Задана система нелинейных уравнений и начальное приближение . Один шаг метода простой итерации дает следующие значения
   -> {1,2}
   {1,1}
   {0,2}
   {2,1}
Задана система нелинейных уравнений . Для начального приближения один шаг метода итераций дает приближение , равное
   -> {5,2}
   {5,1}
   {1,2}
   {1,0}
Задано нелинейное уравнение , для которого известно, что . Тогда точность вычисления корня на k – ой итерации ( − точное значение корня) будет меньше, чем
   -> 
   
   
   
Задано нелинейное уравнение вида и начальное приближение . Один шаг метода Ньютона дает
   -> 
   
   
   
Задано нелинейное уравнение вида и начальное приближение . Один шаг метода простой итерации дает
   -> 
   
   
   
Задано нелинейное уравнение вида и начальное приближение . Сделать один шаг методом Ньютона (указать число с точностью до десятых)
   -> 1,8
   2,3
   1,3
   1,6
Задано нелинейное уравнение вида и начальное приближение . Сделать один шаг методом Ньютона (указать два знака после запятой)
   -> 1,25
   2,32
   1,35
   1,61
Задано нелинейное уравнение вида и начальное приближение . Один шаг метода Ньютона дает
   -> 
   
   
   
Заданы нелинейное уравнение вида и отрезок , на котором находится корень. Один шаг метода половинного деления дает отрезок
   -> 
   
   
   
Заданы нелинейное уравнение вида и отрезок [0;1], на котором находится корень. Один шаг метода половинного деления дает отрезок
   -> [0,5;1]
   [0;0,5]
   [0,25;0,75]
   [0,25;1]
Заданы нелинейные уравнения вида ; ; . Вид, удобный для итераций, имеют следующие уравнения
   -> второе и третье
   первое
   первое и второе
   третье
Заданы нелинейные уравнения вида ; ; . Вид, удобный для итераций, имеют следующие уравнения
   -> второе
   первое
   первое и второе
   третье
Заданы нелинейные уравнения вида ; ; . Вид, удобный для итераций, имеют следующие уравнения
   -> первое и третье
   первое
   первое и второе
   третье
Заданы нелинейные уравнения вида ; ; . Вид, удобный для итераций имеют следующие уравнения
   -> второе
   первое
   первое и второе
   третье
Заданы уравнения A) ; B) ; C) ; D) . Вид, удобный для итераций, имеют уравнения
   -> B, D
   A, B
   A, D
   B, C, D
Заданы уравнения A) ; B) ; C) ; D) . Вид, удобный для итераций, имеют уравнения
   -> A, D
   B, D
   A, B
   B, C, D
Заданы уравнения A) ; B) ; C) ; D) . Вид, удобный для итераций, имеют уравнения
   -> A, D
   D
   A, B
   C
Заданы уравнения A) ; B) ; C) ; D) . Вид, удобный для итераций, имеют уравнения
   -> A, D
   B, D
   A, B
   B, C, D
Заданы уравнения A) ; B) ; C) ; D) . Вид, удобный для итераций, имеют уравнения
   -> С, D
   A, B
   A, D
   B, C, D
Заданы уравнения: A) ; B) ; C) ; D) ; E) . Вид, удобный для итераций, имеют уравнения
   -> B, C и E
   A и B
   C, D и E
   B, D и E
Найти значение одного шага по методу Ньютона для уравнения , если начальное приближение (укажите число с точностью до десятых)
   -> 0,5
   0,8
   1,3
   1,6
Найти значение одного шага по методу Ньютона для уравнения , если начальное приближение (укажите число с точностью до десятых)
   -> 0,5
   0,8
   1,3
   1,6
Найти значение одного шага по методу Ньютона для уравнения , если начальное приближение (укажите число с точностью до сотых)
   -> -0,17
   -0,83
   0,30
   -1,61
Найти значение одного шага по методу Ньютона для уравнения , если начальное приближение (укажите число с точностью до десятых)
   -> 0,6
   2,1
   0,3
   1,6
Найти значение одного шага по методу Ньютона для уравнения , если начальное приближение (укажите число с точностью до десятых)
   -> 0,5
   1,1
   0,3
   0
Нелинейное уравнение задано в виде . Укажите условие сходимости метода простой итерации.
   -> 
   
   – непрерывная функция
   
Нелинейное уравнение записано в виде, удобном для итераций, . Найти значение одного шага по методу простой итерации x1, если начальное приближение :
   -> 1,5
   2
   1
   1,6
Нелинейное уравнение записано в виде, удобном для итераций, . Найти значение одного шага по методу простой итерации x1, если начальное приближение :
   -> 2,25
   2
   1,5
   1,6
Нелинейное уравнение записано в виде, удобном для итераций, . Сопоставьте начальному приближению получаемый результат следующего приближения x1:
   -> 1,5
   2
   1
   1,6
Нелинейное уравнение записано в виде, удобном для итераций, . Сопоставьте начальному приближению получаемый результат следующего приближения :
   -> 2,25
   3,75
   1
   1,25
Нелинейное уравнение записано в виде, удобном для итераций, . Сопоставьте начальному приближению получаемый результат следующего приближения :
   -> 2,25
   3,5
   1,5
   1,25
Нелинейное уравнение записано в виде, удобном для итераций, . Сопоставьте начальному приближению результат следующего приближения методом простой итерации:
   -> -3,2
   -0,2
   -2
   2,3
Нелинейное уравнение записано в виде, удобном для итераций, . Результат следующего приближения методом простой итерации для начального приближению равен
   -> 1,1
   1
   1,01
   1,2
Нелинейное уравнение записано в виде, удобном для итераций, . Результат следующего приближения методом простой итерации для начального приближения равен
   -> 1,004
   1,01
   2,1
   1,2
Нелинейное уравнение записано в виде, удобном для итераций, . Результат следующего приближения методом простой итерации для начального приближения равен
   -> 2,001
   2,01
   2,1
   1,2
Один шаг метода половинного деления для уравнения и начального отрезка [0;2] дает следующий отрезок
   -> [1;2]
   [0,5;1]
   [0;1]
   [1,5;2]
Один шаг метода половинного деления для уравнения и начального отрезка [0;2] дает следующий отрезок
   -> [1;2]
   [0,5;1]
   [0;1]
   [1,5;2]
Отделить корни при решении нелинейного уравнения это значит:
   -> для каждого корня указать интервал, в котором он будет единственным
   для каждого корня указать область притяжения
   расставить корни в порядке их возрастания
   отделить положительные корни от отрицательных
При решении одного нелинейного уравнения порядок сходимости метода Ньютона равен
   -> 2
   3
   1
   1,6
При решении систем нелинейных уравнений можно использовать следующий метод:
   -> Ньютона
   Зейделя
   Гаусса
   Симпсона
При решении систем нелинейных уравнений можно использовать следующий метод:
   -> половинного деления
   Зейделя
   Гаусса
   Симпсона
У какого метода при решении нелинейного уравнения используется уравнение касательной для функции ?
   -> Ньютона
   итераций
   половинного деления
   хорд
У какого метода при решении нелинейного уравнения сходимость метода зависит от вида первой и второй производной исходной функции ?
   -> Ньютона
   итераций
   половинного деления
   секущих
У какого метода при решении нелинейного уравнения сходимость метода имеет второй порядок сходимости?
   -> Ньютона
   итераций
   половинного деления
   секущих
Уравнение записано в виде, удобном для итераций, . Первое приближение метода итераций x1 для начального приближения равно
   -> 
   
   
   
Уравнение записано в виде, удобном для итераций, . Первое приближение метода итераций x1 для начального приближения равно
   -> 1,5
   0,5
   
   1
Условия сходимости метода итераций для уравнения заключается в том, что
   -> 
   
   
   
Условия Фурье при решении нелинейного уравнения заключаются в выполнении условий
   -> функции знакопостоянны,
   функции непрерывны,
   
   функции знакопостоянны,
Формула метода Ньютона для нелинейного уравнения имеет вид
   ->