|
В методе Гаусса решения систем линейных уравнений используются ли следующие виды матриц: А) верхняя треугольная В) симметричная -> A – да, B - нет Возможны ли следующие виды матриц? А) Продольная В) Прямоугольная -> A – нет, B - да Возможны ли следующие виды матриц? А) Единичная B) Нулевая -> A – да, B – да Возможны ли следующие виды матриц? А) Трехдиагональная В) Ленточная -> A – да, B – да Возможны ли следующие виды матриц? А) Тороидальная B) Прямоугольная -> A – нет, B – да Возможны ли следующие типы матриц? A) Нулевая В) Кубичная -> A – да, B - нет Возможны ли следующие типы матриц? А) Ленточная В) Нижняя треугольная -> A – да, B – да Возможны следующие виды матриц А) Разреженные В) Ленточные -> A – да, B – да Для собственных значений матриц справедливы ли следующие утверждения? А) Все собственные значения симметричной матрицы являются действительными числами B) Все собственные значения диагональной матрицы всегда положительны -> A – да, B - нет Для собственных значений матриц справедливы ли следующие утверждения? А) Все собственные значения симметричной матрицы являются комплексными числами B) Все собственные значения матрицы образуют конечное множество; -> A – нет, B – да Для собственных значений матриц справедливы ли следующие утверждения? А) Количество собственных значений матрицы равно количеству ее элементов B) Итерационный метод для нахождения максимального собственного значения матрицы сходится, если все собственные значения положительны -> A – нет, B – нет Для собственных значений матриц справедливы ли следующие утверждения? А) Количество собственных значений матрицы равно порядку матрицы B) Итерационный метод для нахождения максимального собственного значения матрицы всегда сходится -> A – да, B - нет Для собственных значений матриц справедливы ли следующие утверждения? А) Количество собственных значений матрицы равно порядку матрицы B) Все собственные значения матрицы образуют бесконечное множество -> A – да, B - нет Для собственных значений матриц справедливы ли следующие утверждения? А) Количество собственных значений матрицы равно удвоенному порядку матрицы B) Собственные значения матрицы всегда являются положительными числами -> A – нет, B – нет Для собственных значений матриц справедливы ли следующие утверждения? А) Собственные значения матрицы всегда являются действительными числами B) Все собственные значения матрицы могут быть как действительными, так и комплексными числами -> A – нет, B – да Справедливы следующие матричные равенства (А – матрица, Е - единичная матрица,
А) В) -> A – да, B – да В теории матриц справедливы ли следующие утверждения: А) Транспонирование прямоугольной матрицы дает квадратную матрицу В) Можно перемножать любые две квадратные матрицы одного порядка -> A – нет, B - да В теории матриц справедливы ли следующие утверждения: А) Результат сложения матриц не зависит от перестановки слагаемых В) Результат умножения матриц не зависит от перестановки сомножителей -> A – да, B - нет Для системы линейных уравнений A-1 = Тогда вектор решения системы -> {0,5; 1} Для системы линейных уравнений A-1 = -> {0,5; 1} Задана линейная система уравнений в матричном виде -> 105 Заданы матрицы 1) Действительные положительные собственные значения имеют матрицы: А) 1 и 3 B) только 2 -> A – да, B - нет |
Если у Вас возникли трудности с выполнением заданий для СГА, Синергия, ИМЭИ, МТИ, МЭИ, МНЭПУ и других вуз партнеров, мы готовы оказать Вам быструю и качественную помощь.
- вектор:
известны обратная матрица A-1 и вектор правых частей 
; 
равен 
равен 
. Для матрицы этой системы отношение максимального собственного значения к минимальному собственному значению равно
3) 
сумма ее собственных значений равна 
и вектор 
. Результатом 1 – го шага степенного метода является вектор
характеристический многочлен имеет вид
характеристический многочлен имеет вид
сумма ее собственных значений равна
собственные значения равны
сумма элементов главной диагонали равна 
сумма элементов главной диагонали равна
сумма ее собственных значений равна
сумма ее собственных значений равна
сумма ее собственных значений равна 
сумма ее собственных значений равна 
сумма собственных значений равна
отношение максимального собственного значения к минимальному равно
отношение максимального собственного значения к минимальному равно 
отношение максимального собственного значения к минимальному равно 
сумма собственных значений равна
произведение элементов главной диагонали равно
сумма собственных значений равна
сумма элементов побочной диагонали равна
сумма элементов побочной диагонали равна
. Тогда наибольшим собственным значением обратной для нее матрицы будет число 
. Тогда наименьшим собственным значением обратной для нее матрицы будет число 
. Тогда наибольшим собственным значением обратной для нее матрицы будет число 
. Тогда наименьшим собственным значением обратной для нее матрицы будет число 
, 2) 
, 3) 
. Нижними треугольными являются матрицы
, 2) 
, 3) 
. Диагональными являются матрицы
, 2) 
, 3) 
. Единичными являются матрицы
. Тогда x1 и x2 равны 
имеет собственные значения
имеет собственные значения
имеет собственные значения
имеет собственные значения
называется 
называется 
называется
является 
называется 
имеет ранг
имеет ранг 
имеет ранг
имеет ранг 
будет матрица 
будет матрица 
будет матрица
равен 
