После оплаты вы получите два варианта ответа:
- вариант для распечатки шпаргалки: вордовский файл с удобным оформлением;
- вариант для просмотра с телефона или компьютера
Служба поддержки: a.finaevv@yandex.ru
Центр помощи студентам СГА © 2010-2018 · Алекс Финаев
Вопросы из: 4360.03.01;МТ.01;1 "Статистика: теория статистики, социально-экономическая статистика" СГА
|
— уравнение множественной корреляции , . Коэффициент Фехнера равен 0,25 . Связь обратная, существенная = 4 = 16 : = 75, = 7, = 10, = 2, = 5. Коэффициент линейной корреляции равен 0,50 Кф 0,69 — характеризует связь R = 0,6; |rэмп| |rкр| на уровне . Это означает r = -0,8. Линейный коэффициент детерминации равен R2 = 0,4 — показатель для модели R2 = 0,95 — показатель для модели R2=0,4 означает S = 10, m = 3, n = 4. Коэффициент конкордации равен Верны ли утверждения: А) Корреляционная связь является частным случаем стохастической связи. В) При корреляционной зависимости определенному значению одного факторного признака может соответствовать несколько значений результативного показателя. Подберите правильный ответ Верны ли утверждения: А) Коэффициент контингенции всегда больше коэффициента ассоциации. В) Связь качественных признаков существенная, если . Подберите правильный ответ Верны ли утверждения: А) Коэффициент регрессии зависит от первоначального значения факторного признака. В) Коэффициент эластичности зависит от первоначального значения факторного признака. Подберите правильный ответ Верны ли утверждения: А) Наличие стохастической связи означает наличие корреляционной связи. В) Наличие корреляционной связи означает наличие стохастической связи. Подберите правильный ответ Верны ли утверждения: А) При расчете коэффициента Фехнера учитываются величины отклонений индивидуальных значений от средней. В) Кф 0,5 характеризует слабую связь. Подберите правильный ответ Верны ли утверждения: А) Признаки, обусловливающие изменение других, называются факторными признаками. В) В экономике все связи — функциональные. Подберите правильный ответ Верны ли утверждения: А) Размер оплаты труда и производительность труда — взаимозависимые признаки. В) Урожайность зерновых и количество внесенных удобрений — взаимозависимые призаки. Подберите правильный ответ Верны ли утверждения: А) Регрессионные коэффициенты в уравнении множественной корреляции представляют независимые вклады каждой независимой переменной в предсказание зависимой переменной. В) В уравнении множественной корреляции все факторы имеют одинаковое направление и силу связи с результирующим признаком. Подберите правильный ответ Вклад факторного признака в результативный показывает Графики, на которых присутствуют линейные связи Графики, по которым видно наличие корреляционной связи Для измерения тесноты связи между качественными признаками не используется Если факт табл, то Зависимость урожайности пшеницы от количества выпавших осадков — пример связи Измерение тесноты связи между признаками с помощью специальных коэффициентов К ранговым коэффициентам корреляции относятся коэффициенты Классификация связей между явлениями не производится по Коэффициент ассоциации рассчитывается по формуле Коэффициент корреляции знаков — коэффициент Коэффициент показывает, на сколько (в абсолютном выражении) изменяется значение результативного признака при изменении факторного признака на единицу Коэффициент показывает, на сколько процентов изменяется в среднем результативный признак при изменении факторного признака на 1 %.. Коэффициент регрессии — Коэффициент эластичности в линейном уравнении регрессии вычисляется по формуле Линейный коэффициент корреляции изменяется в диапазоне Метод МНК, используемый для нахождения параметров уравнения регрессии, расшифровывается как Множественный коэффициент ранговой корреляции, используемый для измерения тесноты связи между большим, чем два, числом ранжируемых признаков (факторов), — коэффициент На рисунке представлены Некриволинейная зависимость Оборотные средства организации равны 100 у.е. Чему будет равен коэффициент эластичности, если уравнение регрессии зависимости выручки от величины оборотных средств имеет вид Ограничения для расчета коэффициента линейной корреляции Определение математической модели, в которой среднее значение результативного признака рассматривается как функция одной или нескольких переменных, — Основоположники теории корреляции Парная корреляция — Первый этап статистического изучения связей - По формуле вычисляется По формуле рассчитывается По формуле рассчитывается По формуле рассчитывается Последний этап статистического изучения связей - Признаки по их значению для изучения взаимосвязи делятся на класса(ов) Признаки, изменяющиеся под действием факторов, называются Проверка адекватности модели проверяется с помощью Простая сдельная оплата труда — пример связи Регрессионное уравнение вида — уравнение Регрессионное уравнение вида — уравнение Регрессионное уравнение вида — уравнение Связь, при которой значения результативного признака изменяются под воздействием факторного, но в противоположном направлении по сравнению с изменением факторного признака Связь, при которой определенному значению факторного признака соответствует одно и только одно значение результативного признака, — связь Сильная связь отмечается при Кф Совокупный коэффициент детерминации изменяется в интервале Статистическая зависимость между случайными величинами, при котором изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой, — это связь Стохастическая связь — Таблица, в которой приведено комбинационное распределение единиц совокупности по двум количественным признакам, — Таблица, в которой приведено комбинационное распределение единиц совокупности по двум признакам, один из которых количественный, а другой качественный, — Уравнение регрессии зависимости выручки от величины оборотных средств имеет вид . Как изменится выручка, если оборотные средства увеличатся на 1 %: Сейчас оборотные средства 50 у.е. Уравнение регрессии зависимости выручки от величины оборотных средств имеет вид . Как изменится выручка, если оборотные средства увеличатся на 1 у.е. Уравнение регрессии зависимости выручки от величины оборотных средств имеет вид . Как изменится выручка, если оборотные средства увеличатся на 1%: Сейчас оборотные средства 100 у.е. Формула коэффициента конкордации х=10, , . Коэффициент эластичности в линейном уравнении регрессии равен Чем ближе совокупный коэффициент множественной детерминации к , тем вариация изучаемого показателя в большей мере характеризуется влиянием отобранных факторов |