4296.04.01;МТ.01;2

ALEX SGA
Центр помощи студентам СГА © 2010-2018
· Алекс Финаев

Для быстрого поиска нужного вопроса нажмите ctrl+f
Если ответы не подходят, сообщите нам в вконтакте Алекс Финаев (Сга) и мы исправит ошибку!
Вопросы всех ответов отсортированы по алфавиту

 В уравнениях

неизвестными функциями являются

   -> непосредственно средние численности состояний
   средние интенсивности
   непосредственно средние численности состояний и интенсивности
   количество состояний

Верно ли высказывание?

А) Для экспоненциального закона функция распределения времени безотказной работы имеет вид: , где – постоянный параметр

В) Для экспоненциального закона плотность распределения времени безотказной работы имеет вид:

   -> А – да, В – да
   А – да, В – нет
   А – нет, В – да
   А – нет, В – нет

Верно ли высказывание?

А) Однако задача определения надежности может быть сильно упрощена, если предположить, что потоки неисправностей, действующие на все элементы (основной и резервные), представляют собой простейшие потоки

В) Для упрощения задачи определения надежности, интенсивность каждого потоков неисправностей должна быть постоянна

   -> А – да, В – да
   А – да, В – нет
   А – нет, В – да
   А – нет, В – нет

Верно ли высказывание?

А) Одним из путей повышения надежности системы является введение в нее дублирующих (резервных) элементов

В) Резервные элементы включаются в систему как бы «параллельно» тем, надежность которых недостаточна

   -> А – да, В – да
   А – да, В – нет
   А – нет, В – да
   А – нет, В – нет

Верно ли высказывание?

А) Последовательность случайных моментов времени, в которые происходят отказы, представляет собой простейший поток событий

В) Интервалы между событиями, в которые происходят отказы, – независимые случайные величины, распределенные по показательному закону

   -> А – да, В – да
   А – да, В – нет
   А – нет, В – да
   А – нет, В – нет

Верно ли высказывание?

А) Резервирование состоит в том, что наряду с элементом Эi , в систему вводится запасной (резервный) элемент на который система переключается в случае отказа основного элемента

В) Самым простым случаем в расчетном смысле является простая система (или система без резервирования). В такой системе отказ любого элемента равносилен отказу системы в целом

   -> А – да, В – да
   А – да, В – нет
   А – нет, В – да
   А – нет, В – нет

Верно ли высказывание?

А) Среднее время безотказной работы элемента равно полной площади S, ограниченной кривой надежности и осями координат

В) В качестве характеристики надежности элемента часто применяется среднее время непрерывной работы

   -> А – да, В – нет
   А – да, В – да
   А – нет, В – да
   А – нет, В – нет

Верно ли высказывание?

Допустим, что надежности элементов нам известны. Возникает вопрос об определении надежности системы

А) Надежность системы зависит от того, каким образом элементы объединены в систему, какова функция каждого из них

В) Надежность системы зависит от того, в какой мере исправная работа каждого элемента необходима для работы системы в целом

   -> А – да, В – да
   А – да, В – нет
   А – нет, В – да
   А – нет, В – нет

Верно ли высказывание?

Зависимость между отказами может быть двух типов.

А) Отказ какого–либо элемента меняет режим работы системы

В) На всю совокупность элементов действует какой–то один случайный фактор, одновременно влияющий на надежность всех элементов или части из них

   -> А – да, В – да
   А – да, В – нет
   А – нет, В – да
   А – нет, В – нет

Верно ли высказывание?

Таким образом, как при экспоненциальном, так и при любом другом законе надежности работу элемента, начиная с момента включения , можно представлять себе так, что на элемент действует пуассоновский поток отказов:

А) Для экспоненциального закона надежности это будет поток с постоянной интенсивностью

В) Для неэкспоненциального закона надежности это будет поток с переменной интенсивностью

   -> А – да, В – да
   А – да, В – нет
   А – нет, В – да
   А – нет, В – нет

Верны ли утверждения?

А) Беллманом четко были сформулированы условия, при которых принцип оптимальности верен

В) Основное требование принципа оптимальности – процесс управления должен быть без обратной связи, т.е. управление на данном шаге не должно оказывать влияния на предшествующие шаги

   -> А – да, В – да
   А – да, В – нет
   А – нет, В – да
   А – нет, В – нет

Верны ли утверждения?

А) Если состояние системы S характеризуется тремя координатами (например, высота, скорость и ускорение), то фазовым пространством будет трехмерное пространство или его часть

В) Если состояние системы S характеризуется тремя координатами (например, абсцисса, скорость и ускорение), то управляемый процесс изобразится перемещением точки S по пространственной кривой

   -> А – да, В – да
   А – да, В – нет
   А – нет, В – да
   А – нет, В – нет

Верны ли утверждения?

А) Методология динамического программирования состоит в расчленении задачи на этапы и поэтапном построении оптимального управления путем нахождения условно оптимальных управлений на каждом шаге

В) Планируя многошаговую операцию, необходимо выбирать управление на каждом шаге с учетом его будущих последствий на еще предстоящих шагах

   -> А – да, В – да
   А – да, В – нет
   А – нет, В – да
   А – нет, В – нет

Верны ли утверждения?

А) На каждом шагу ищется такое управление, которое обеспечивает оптимальное продолжение процесса относительно достигнутого в данный момент состояния. Этот принцип выбора управления называется принципом оптимальности

В) Само управление, обеспечивающее оптимальное продолжение процесса относительно заданного состояния, называется условным оптимальным управлением на данном шаге

   -> А – да, В – да
   А – да, В – нет
   А – нет, В – да
   А – нет, В – нет

Верны ли утверждения?

А) Общее правило состоит в том, что управление на каждом шаге надо выбирать с учетом будущего

В) Из этого правила есть исключение – это последний шаг (процесс состоит из конечного числа шагов), где можно действовать без оглядки на будущее: его на последнем шаге нет

   -> А – да, В – да
   А – да, В – нет
   А – нет, В – да
   А – нет, В – нет

Верны ли утверждения?

А) Общее условие применимости метода Р.Бэллмана выражается в требовании отсутствия влияния «предыстории»

В) Суть метода Р.Бэллмана выражается в том, что на каждом шаге ищется такое управление, которое обеспечивает оптимальное продолжение процесса относительно достигнутого в данный момент состояния

   -> А – да, В – да
   А – да, В – нет
   А – нет, В – да
   А – нет, В – нет

Верны ли утверждения?

А) Принцип оптимальности утверждает, что для любого процесса без обратной связи оптимальное управление таково, что оно является оптимальным для любого подпроцесса по отношению к исходному состоянию этого подпроцесса. Поэтому решение на каждом шаге оказывается наилучшим с точки зрения управления в целом

В) Установить возможность применения метода Р.Бэллмана – значить доказать отсутствие «предыстории»

   -> А – да, В – да
   А – да, В – нет
   А – нет, В – да
   А – нет, В – нет

Верны ли утверждения?

А) Процесс динамического планирования естественно разворачивается с начала, сначала планируется первый шаг

В) Процесс динамического планирования естественно разворачивается с конца, сначала планируется последний шаг

   -> А – нет, В – да
   А – да, В – да
   А – да, В – нет
   А – нет, В – нет

Верны ли утверждения?

А) Р.Беллман – это английский математик

В) Р.Беллман – это создатель метода динамического программирования

   -> А – нет, В – да
   А – да, В – да
   А – да, В – нет
   А – нет, В – нет

Верны ли утверждения?

А) Управление на последнем шаге надо выбирать так, чтобы оно дало наибольший эффект, было бы на этом одном этапе наилучшим

В) Управление уже на первом шаге надо выбирать так, чтобы оно дало наибольший эффект, было бы на этом одном этапе наилучшим

   -> А – да, В – нет
   А – да, В – да
   А – нет, В – да
   А – нет, В – нет

Верны ли утверждения?

А) Шаговое управление должно выбираться с учетом всех его последствий в будущем

В) Планирование должно быть дальновидным, с учетом перспективы

   -> А – да, В – да
   А – да, В – нет
   А – нет, В – да
   А – нет, В – нет

Верны ли утверждения?

Задачи динамического программирования имеют ряд отличительных свойств:

А) В них рассматривается процесс поведения некоторой системы во времени

В) Состояние процесса (системы) в каждый момент времени однозначно определяется числовыми значениями некоторого небольшого набора параметров

   -> А – да, В – да
   А – да, В – нет
   А – нет, В – да
   А – нет, В – нет

Верны ли утверждения?

К отличительным свойствам задачи динамического программирования относятся:

А) Состояние процесса (системы) в каждый момент времени однозначно определяется некоторым одним числовым значением

В) Операция выбора решения (управления процессом) состоит в преобразовании набора параметров, числовые значения которых определяют состояние системы в заданный момент времени, в такой же набор, но с другими числовыми значениями

   -> А – нет, В – да
   А – да, В – да
   А – да, В – нет
   А – нет, В – нет

Верны ли утверждения?

Методы описания случайных процессов, протекающих в различных физических системах, с помощью специального математического аппарата – теории непрерывных марковских цепей представляют собой

А) удобный математический аппарат только в том случае, когда число возможных состояний системы S сравнительно невелико

В) удобный математический аппарат только в том случае, когда число возможных состояний системы S сравнительно велико

   -> А – да, В – нет
   А – да, В – да
   А – нет, В – да
   А – нет, В – нет

Верны ли утверждения?

Принцип динамического программирования отнюдь не предполагает, что

А) каждый шаг оптимизируется отдельно, независимо от других

В) выбирая шаговое управление, можно забыть обо всех других шагах

   -> А – да, В – да
   А – да, В – нет
   А – нет, В – да
   А – нет, В – нет

Верны ли утверждения?

Таким образом, общая задача оптимального управления формулируется следующим образом:

А) Из множества возможных управлений U найти такое управление и, которое переводит физическую систему S из начального состояния в конечное состояние так, чтобы при этом выигрыш W был положительным

В) Из множества возможных управлений U найти такое оптимальное управление а, которое переводит физическую систему S из начального состояния в конечное состояние так, чтобы при этом выигрыш W обращался в максимум

   -> А – нет, В – да
   А – да, В – да
   А – да, В – нет
   А – нет, В – нет
«Элементом» технической системы называется
   -> любое техническое устройство, не подлежащее дальнейшему расчленению
   любое техническое устройство, на которое расчленена система
   определенное техническое устройство, не подлежащее дальнейшему расчленению
   любые технические устройства, из которых состоит система
В идее пошаговой оптимизации есть принципиальная тонкость:
   -> каждый шаг оптимизируется не сам по себе, а с "оглядкой на будущее", на последствия принимаемого "шагового" решения
   каждый шаг оптимизируется сам по себе
   каждый шаг оптимизируется сам по себе, без "оглядки на будущее", на последствия принимаемого "шагового" решения
   каждый шаг оптимизируется с учетом принятого предыдущего решения
В качестве характеристики надежности элемента часто применяется
   -> среднее время непрерывной работы
   среднее время работы
   время непрерывной работы
   общее время работы
В операции (управление финансированием системы предприятий) показатель эффективности W представляет собой сумму доходов за все отдельные годы (шаги): , где – доход от всей системы предприятий за i –й год. Показатель обладающий таким свойством, называется
   -> аддитивным
   мультипликативным
   разностным
   экспоненциальным
В основе решения всех задач динамического программирования лежит "принцип оптимальности" Беллмана заключается в следующем: каково бы ни было состояние системы S в результате какого–либо числа шагов, на ближайшем шаге нужно выбирать управление так, чтобы оно в совокупности с оптимальным управлением на всех
   -> последующих шагах приводило к оптимальному выигрышу на всех оставшихся шагах, включая данный
   предыдущих шагах приводило к оптимальному выигрышу на всех оставшихся шагах, включая данный
   предыдущих и последующих шагах приводило к оптимальному выигрышу
   последующих шагах приводило к какому–либо выигрышу на всех оставшихся шагах, включая данный
В случае, когда интенсивности потоков событий зависят от численностей состояний (значит, случайны) и известны численности состояний, определяющих интенсивности, можно писать уравнения
   -> динамики средних
   численности состояний
   качества состояний
   для определения вероятностей состояний
В частном случае, когда все элементы обладают одинаковой надежностью, надежность простой системы принимает вид:
   -> 
   
   
   
В частном случае, когда надежности всех элементов одинаковы, надежность системы вычисляется по формуле
   -> 
   
   
   
Величина – элемент вероятности – истолковывается как вероятность того, что время безотказной работы Т примет значение, лежащее в пределах элементарного участка . В литературе по надежности функцию часто называют
   -> плотностью отказов
   функцией отказов
   плотностью надежности
   функцией надежности
Верны ли утверждения? Функции f1 (t), f2 (t), . . . , fn(t), учитывающие вклад последующих шагов в общий эффект, называются
   -> функциями Беллмана
   функциями цели
   критериями
   функциями распределения
Вероятность q(t) того, что элемент откажет (выйдет из строя) в течение времени t, называется
   -> ненадежностью элемента
   отказоустойчивостью элемента
   надежностью элемента
   неработоспособностью элемента
Вероятность того, что данный элемент в данных условиях будет работать безотказно в течение времени , называется
   -> надежностью элемента (в узком смысле слова)
   надежностью элемента
   отказоустойчивостью элемента
   работоспособностью элемента
Возникает вопрос: а нельзя ли составить и решить уравнения непосредственно для интересующих нас средних характеристик, минуя вероятности состояний?
   -> можно – иногда точно, иногда – приближенно, с некоторой погрешностью
   можно – ранжированием критериев оптимальности
   можно – и всегда точно
   можно – только приближенно, с некоторой погрешностью
Выигрыш, получаемый на всех последующих шагах, начиная с 1–го и до конца называется
   -> условным оптимальным выигрышем
   оптимальным выигрышем
   условным выигрышем
   оптимально–условным выигрышем
Динамическое планирование руководствуется принципом
   -> управление на каждом шаге надо выбирать с учетом его последствий в будущем, а не из узких «сиюминутных» интересов одного шага (момента)
   управление на каждом шаге надо выбирать с учетом прошлого, используя ошибки на предыдущих шагах
   выбор оптимального управления на каждом шаге
   управление на каждом шаге надо выбирать с учетом ошибок прошлого и его последствий в будущем
Динамическое планирование – это планирование
   -> дальновидное, с учетом будущего
   близорукое, когда руководствуются принципом «лишь бы сейчас было хорошо, а там – что будет»
   дальновидное, без учета будущего
   дальновидное, с учетом прошлого
Динамическое программирование в некоторых источниках называют
   -> многоэтапным программированием
   программированием для решения задач планирования материальных ресурсов производства
   программированием для решения бухгалтерских задач
   программированием для выработки прогноза на будущее
Динамическое программирование использует идею
   -> пошаговой оптимизации
   планомерного характера процесса
   организации наискорейшего спуска
   оптимального планирования
Динамическое программирование представляет собой
   -> математический метод, разработанный для эффективного решения некоторого класса задач математического программирования. Этот класс характеризуется возможностью естественного (а иногда и искусственного) разбиения всей операции на ряд взаимосвязанных этапов
   модель расчета плана увеличения размеров производства
   модель исследования для принятия решения о разделении труда
   модель расчета численности работающих
Динамическое программирование часто помогает решить задачу, где
   -> переборный алгоритм потребовал бы очень много времени
   необходимо найти оптимальный вариант плана производства
   переборный алгоритм требует высокую точность вычислений
   необходимо составить оптимальный прогноз плана производства
Динамическое программирование – это
   -> поэтапное планирование многошагового процесса
   планирование на перспективу
   прогнозирование процесса
   расчет плановых показателей
Дифференциальные уравнения для средних численностей состояний, составленные по мнемоническому правилу, в которых неизвестными функциями являются средние численности состояний, мы будем называть
   -> уравнениями надежности
   уравнениями средних
   уравнениями скользящего среднего
   уравнениями динамики средних
Для того, чтобы решить задачу оптимального управления процессом методом динамического программирования, надо, чтобы исследуемая операция Q представляла собой процесс,
   -> развивающийся во времени и распадающийся на ряд «шагов» или «этапов»
   развивающийся во времени
   распадающийся на ряд «шагов» или «этапов»
   развивающийся во времени, но не распадающийся на ряд «шагов» или «этапов»
Если – момент отказа основного элемента; – момент отказа резервного элемента, то условная плотность распределения величины (при условии, что величина приняла значение ) обозначается
   -> 
   
   
   
Если – событие, состоящее в том, что система откажет до момента , то вероятность отказа системы, состоящей из двух элементов до момента ,
   -> 
   
   
   
Если же система резервирована (или происходит восстановление), зависимость между отказами, при котором отказ какого–либо элемента меняет режим работы системы
   -> должна учитываться
   можно не учитывать в зависимости от допущений
   не должна учитываться
   все зависит от цели исследования
Если интенсивности потоков событий зависят от численностей состояний, то для написания уравнений динамики средних надо знать
   -> численности состояний, определяющих интенсивности
   качества состояний, определяющих интенсивности
   степень стабильности состояний, определяющих интенсивности
   вероятности состояний, определяющих интенсивности
Если мы имеем дело с простой (нерезервированной) системой при отсутствии восстановления, то зависимость первого типа
   -> не может сказаться на надежности системы
   может сказаться на надежности системы
   может сказаться на работоспособности системы
   может сказаться на устойчивости системы
Задачи, характеризующиеся возможностью естественного (а иногда и искусственного) разбиения всей операции на ряд взаимосвязанных этапов, относятся к классу задач
   -> динамического программирования
   линейного программирования
   стохастического программирования
   массового обслуживания
Интенсивностью (или иначе «опасностью») отказов называется отношение плотности распределения времени безотказной работы элемента к его надежности и вычисляется по формуле:
   -> 
   
   
   
Исследование процессов, протекающих в системах с ненадежными элементами, при известных условиях может быть проведено методами теории
   -> непрерывных марковских цепей
   массового обслуживания
   динамики средних
   сетей Петри
Математический аппарат, применяемый для анализа надежности технических устройств,
   -> совпадает с аппаратом теории массового обслуживания
   совпадает с методом динамики средних
   совпадает с методами теории вероятностей
   совпадает с методами динамического программирования
Модели динамического программирования не применяются
   -> при расчете численности работающих, при планировании материальных ресурсов, необходимых для выполнения плана производства
   при распределении дефицитных капиталовложений между возможными новыми направлениями их использования
   при составлении календарных планов текущего и капитального ремонта сложного оборудования и его замены
   при разработке принципов календарного планирования производства и выравнивания занятости в условиях колеблющегося спроса на продукцию
Модели динамического программирования применяются
   -> при разработке правил управления запасами, устанавливающими момент пополнения запасов и размер пополняющего заказа
   для планирования производства при резком увеличении размеров производства, увеличении численности работающих
   при необходимости планирования материальных ресурсов
   при выработке управленческих решений в условиях резкого увеличения размеров производства
Модель боя, в которой предполагается, что в распоряжении каждой стороны имеется точная информация о том, какие цели поражены, а какие нет, а время, необходимое для учета этой информации, пренебрежимо мало, – это
   -> модель А
   модель Б
   модель В
   модель Д
Модель боя, в которой стрельба ведется только по непораженным целям и перенос огня с пораженной единицы на другую, непораженную, осуществляется мгновенно – это
   -> модель А
   модель Б
   модель В
   модель Д
Модель боя, в которой учитываются такие факторы, как деятельность разведки и степень совершенства системы управления боем – это
   -> модель В
   модель А
   модель Б
   модель Д
Модель боя, в котором стрельба ведется «вслепую» по всем целям – как пораженным, так и непораженным – это
   -> модель Б
   модель А
   модель В
   модель Д
Модель боя, где информация о состоянии противника не поступает и переноса огня не производится называется
   -> модель Б
   модель А
   модель В
   модель Д
Модель ведения боя, представляющая собой модель высокоорганизованного боя с полной и незапаздывающей информацией о состоянии противника и мгновенной передачей этой информации по звеньям системы управления, – это
   -> модель А
   модель Б
   модель В
   модель Д
Надежность простой системы, составленной из независимых элементов, равна
   -> произведению надежностей ее элементов
   сумме надежностей ее элементов
   разности надежностей ее элементов
   сумме квадратов надежностей ее элементов
Надежность простой системы, составленной из независимых элементов, равна произведению надежностей ее элементов
   -> произведению надежностей ее элементов
   сумме надежностей ее элементов
   среднему арифметическому надежностей ее элементов
   дисперсии надежностей ее элементов
Надежность резервированной системы S с двумя элементами определяется по формуле:
   -> 
   
   
   
Надежность системы, состоящей из двух элементов,
   -> 
   
   , где 0<А<1 – любое число
   , где 0<А<1 – любое число
Надежность технического устройства или системы зависит от
   -> состава и количества образующих систему элементов (узлов), от способа их объединения в систему и от характеристик каждого отдельного элемента
   только от состава и количества образующих систему элементов (узлов)
   только от способа их объединения в систему и от характеристик каждого отдельного элемента
   только от состава и количества образующих систему элементов (узлов) и от характеристик каждого отдельного элемента
Наиболее удобным для аналитического описания является так называемый экспоненциальный (или показательный) закон надежности, который выражается формулой
   -> где – постоянный параметр
   где – постоянный параметр
   где – постоянный параметр
   где – постоянный параметр
Ненадежность q(t) обладает свойствами функции распределения __________
   -> неотрицательной случайной величины
   отрицательной случайной величины
   положительной случайной величины
   знакопеременной величины
Оптимальное решение, принятое на конкретном шаге должно обеспечить максимальный выигрыш
   -> не на данном конкретном шаге, а на всей совокупности шагов, входящих в операцию
   на данном конкретном шаге
   на всех предыдущих шагах
   на всех последующих шагах
Оптимальное управление u многошаговым процессом состоит из
   -> совокупности оптимальных шаговых управлений
   усредненных оптимальных шаговых управлений
   оптимального управления на последнем шаге
   оптимальных управлений на начальном и последнем шагах
Основой применимости метода динамики средних является именно то, что препятствует изучению явлений более подробными методами
   -> сложность изучаемых процессов и большое число участвующих в них элементов
   большое число участвующих в них элементов
   сложность изучаемых процессов
   сложность изучаемых процессов и малое число участвующих в них элементов
Отличительным свойством задачи динамического программирования является:
   -> если система в рассматриваемый момент времени находится в некотором состоянии, то ее поведение в дальнейшем определяется этим состоянием и выбираемым управлением, но не зависит от предыстории системы (т.е. от того, в каких состояниях система находилась до этого момента)
   операция выбора решения (управления процессом) состоит в преобразовании набора параметров
   рассматривается процесс поведения некоторой системы
   состояние процесса (системы) в каждый момент времени однозначно определяется некоторым одним числовым значением
Оценка эффективности таких операций и выработка рациональных решений по их организации требуют учета
   -> надежности применяемых технических устройств
   устойчивости применяемых технических устройств
   количества применяемых технических устройств
   качества применяемых технических устройств
Параметры, с помощью которых описываются состояния системы называются
   -> фазовыми координатами системы S
   параметрами состояния системы
   геометрическими координатами системы
   координатами состояния системы
Под «надежностью» в широком смысле слова понимается
   -> способность технического устройства к бесперебойной (безотказной) работе в течение заданного промежутка времени в определенных условиях
   способность технического устройства к бесперебойной (безотказной) работе
   бесперебойная (безотказная) работа технического устройства в течение заданного промежутка времени в определенных условиях
   бесперебойная (безотказная) работа технического устройства в течение заданного промежутка времени
Под внезапным отказом устройства разумеется
   -> мгновенный выход из строя устройства, означающий невозможность его применения
   случайный выход из строя устройства, означающий невозможность его применения
   временный выход из строя устройства, означающий невозможность его применения количества без применяемых технических устройств
   выход из строя устройства, связанный с невозможностью его ремонта
Под постепенным отказом разумеется отказ устройства, связанный
   -> с постепенным ухудшением («сползанием») его характеристик
   с выходом из строя основных элементов
   с выходом из строя главных элементов
   с некачественной работой вспомогательных элементов
Подавляющее большинство операций, подлежащих количественному исследованию, в современном обществе выполняется с применением тех или других
   -> технических устройств
   математических алгоритмов
   компьютерных технологий
   моделирующих систем
Предположение о том, что интенсивности потоков событий, переводящих элемент из состояния в состояние, зависят не от самих численностей состояний, а от их средних значений (математических ожиданий) , называется
   -> «принципом квазирегулярности»
   условием квазирегулярности
   требованием квазирегулярности
   допущением квазирегулярности
При произвольном числе n дублирующих друг друга независимых элементов надежность блока из таких элементов вычисляется по формуле
   -> 
   
   
   
При рассмотрении задач, связанных холодным или облегченным резервированием, нам недостаточно будет вводить надежности системы и элементов для одного, заранее фиксированного, значения времени ; необходимо будет проанализировать
   -> весь случайный процесс функционирования системы
   все результаты эксперимента
   весь статистический ряд
   только выборку
Пространство, в котором изображают состояние системы в виде точки с фазовыми координатами, называется.
   -> условным фазовым пространством (пространством состояний)
   геометрическим местом точек
   областью допустимых точек
   многомерным пространством
Процесс оптимизации от конца к началу, в результате чего находятся условные оптимальные управления на каждом шаге и оптимальный выигрыш (тоже условный) на всех шагах, начиная с данного и до конца процесса – это
   -> первый проход
   второй проход
   оптимальный проход
   конечный проход
Процесс оптимизации от начала к концу, в результате чего находятся (уже не условные) оптимальные шаговые управления на всех шагах операции –
   -> второй проход
   первый проход
   основной проход
   условный проход
Размерность фазового пространства зависит от
   -> числа фазовых координат
   количество состояний системы
   количества точек в области допустимых значений
   количества элементов системы
Решение многоэтапной задачи путем полного перебора всех вариантов приемлем, когда
   -> количество вариантов невелико
   количество вариантов неизвестно
   количество вариантов достаточно велико
   количество вариантов конечно
Самый простой способ решения многоэтапной задачи
   -> полный перебор всех вариантов
   статистический анализ данных
   перебор специальных вариантов решаемых задач
   операционное исследование области возможных решений
Система, в которой количество элементов N, участвующих в процессе, остается неизменным, называется
   -> замкнутой
   открытой
   частично замкнутая
   частично открытая
Случай, когда резервный элемент до своего включения в работу вообще не может отказывать, – это
   -> холодное резервирование
   горячее резервирование
   облегченное резервирование
   простое резервирование
Случай, когда резервный элемент до своего включения в работу может отказывать, но с другой, меньшей плотностью вероятности, чем после включения, – это
   -> облегченное резервирование
   горячее резервирование
   холодное резервирование
   простое резервирование
Таким образом, ненадежность q(t) обладает свойствами функции распределения
   -> неотрицательной случайной величины
   положительной случайной величины
   отрицательной случайной величины
   неположительной случайной величины
Функция надежности элемента (в узком смысле слова) p(t) называется иногда
   -> законом надежности
   законом отказоустойчивости
   законом работоспособности
   законом устойчивости
Чтобы исследовать процессы, протекающие в системах с ненадежными элементами, методами теории непрерывных марковских цепей нужно, чтобы интенсивности потоков событий, переводящих элементы из состояния в состояние,
   -> не зависели от случайных моментов переходов системы из состояния в состояние
   зависели от случайных моментов переходов системы из состояния в состояние динамики средних
   были стационарными
   были простыми
Чтобы исследовать процессы, протекающие в системах с ненадежными элементами, методами теории непрерывных марковских цепей нужно, чтобы потоки событий, переводящие элементы из состояния в состояние, были
   -> стационарными
   постоянными
   переменными
   случайными
Чтобы исследовать процессы, протекающие в системах с ненадежными элементами, методами теории непрерывных марковских цепей нужно, чтобы потоки событий, переводящие элементы из состояния в состояние, были (точно или приближенно)
   -> пуассоновскими
   постоянными
   переменными
   случайными
Эффективность управления U оценивается:
   -> тем же показателем W, что и эффективность операции в целом
   другим показателем W, отличным от эффективности операции в целом
   суммарным показателем эффективностей на шагах
   приведенным показателем эффективностей на шагах

Теги: СГА, ЧОУ ВО АУП, ВПШ, Умней, roweb, тесты, экзамены, помогите, бесплатно, скачать