4190.02.01;МТ.01;1

ALEX SGA
Центр помощи студентам СГА © 2010-2017
· Алекс Финаев

Для быстрого поиска нужного вопроса нажмите ctrl+f
Если ответы не подходят, сообщите нам в вконтакте Алекс Финаев (Сга) и мы исправит ошибку!
Вопросы всех ответов отсортированы по алфавиту

 В методе Гаусса решения систем линейных уравнений используются ли следующие виды матриц:

А) верхняя треугольная

В) симметричная

   -> A – да, B - нет
   A – да, B – да
   A – нет, B – нет
   A – нет, B - да

Возможны ли следующие виды матриц?

А) Продольная

В) Прямоугольная

   -> A – нет, B - да
   A – да, B - нет
   A – да, B – да
   A – нет, B – нет

Возможны ли следующие виды матриц?

А) Единичная

B) Нулевая

   -> A – да, B – да
   A – да, B - нет
   A – нет, B – нет
   A – нет, B – да

Возможны ли следующие виды матриц?

А) Трехдиагональная

В) Ленточная

   -> A – да, B – да
   A – да, B - нет
   A – нет, B – нет
   A – нет, B - да

Возможны ли следующие виды матриц?

А) Тороидальная

B) Прямоугольная

   -> A – нет, B – да
   A – да, B - нет
   A – нет, B – нет
   A – да, B – да

Возможны ли следующие типы матриц?

A) Нулевая

В) Кубичная

   -> A – да, B - нет
   A – да, B – да
   A – нет, B – нет
   A – нет, B - да

Возможны ли следующие типы матриц?

А) Ленточная

В) Нижняя треугольная

   -> A – да, B – да
   A – да, B - нет
   A – нет, B – нет
   A – нет, B - да

Возможны следующие виды матриц

А) Разреженные

В) Ленточные

   -> A – да, B – да
   A – да, B - нет
   A – нет, B - да
   A – нет, B – нет

Для собственных значений матриц справедливы ли следующие утверждения?

А) Все собственные значения симметричной матрицы являются действительными

числами

B) Все собственные значения диагональной матрицы всегда положительны

   -> A – да, B - нет
   A – нет, B – нет
   A – нет, B – да
   A – да, B – да

Для собственных значений матриц справедливы ли следующие утверждения?

А) Все собственные значения симметричной матрицы являются комплексными

числами

B) Все собственные значения матрицы образуют конечное множество;

   -> A – нет, B – да
   A – да, B - нет
   A – нет, B – нет
   A – да, B – да

Для собственных значений матриц справедливы ли следующие утверждения?

А) Количество собственных значений матрицы равно количеству ее элементов

B) Итерационный метод для нахождения максимального собственного значения матрицы сходится, если все собственные значения положительны

   -> A – нет, B – нет
   A – да, B - да
   A – нет, B – да
   A – да, B - нет

Для собственных значений матриц справедливы ли следующие утверждения?

А) Количество собственных значений матрицы равно порядку матрицы

B) Итерационный метод для нахождения максимального собственного значения матрицы всегда сходится

   -> A – да, B - нет
   A – да, B - да
   A – нет, B – нет
   A – нет, B – да

Для собственных значений матриц справедливы ли следующие утверждения?

А) Количество собственных значений матрицы равно порядку матрицы

B) Все собственные значения матрицы образуют бесконечное множество

   -> A – да, B - нет
   A – да, B – да
   A – нет, B – нет
   A – нет, B – да

Для собственных значений матриц справедливы ли следующие утверждения?

А) Количество собственных значений матрицы равно удвоенному порядку матрицы

B) Собственные значения матрицы всегда являются положительными числами

   -> A – нет, B – нет
   A – да, B - да
   A – нет, B – да
   A – да, B - нет

Для собственных значений матриц справедливы ли следующие утверждения?

А) Собственные значения матрицы всегда являются действительными

числами

B) Все собственные значения матрицы могут быть как действительными, так и комплексными числами

   -> A – нет, B – да
   A – да, B - нет
   A – нет, B – нет
   A – да, B – да

Справедливы следующие матричные равенства (А – матрица, Е - единичная матрица,

- вектор:

А)

В) =

   -> A – да, B – да
   A – да, B - нет
   A – нет, B – нет
   A – нет, B - да

В теории матриц справедливы ли следующие утверждения:

А) Транспонирование прямоугольной матрицы дает квадратную матрицу

В) Можно перемножать любые две квадратные матрицы одного порядка

   -> A – нет, B - да
   A – да, B - нет
   A – да, B – да
   A – нет, B – нет

В теории матриц справедливы ли следующие утверждения:

А) Результат сложения матриц не зависит от перестановки слагаемых

В) Результат умножения матриц не зависит от перестановки сомножителей

   -> A – да, B - нет
   A – да, B – да
   A – нет, B – нет
   A – нет, B - да

Для системы линейных уравнений известны обратная матрица A-1 и вектор правых частей

A-1 = ; =

Тогда вектор решения системы равен

   -> {0,5; 1}
   {1; 0,1}
   {1; 0,5}
   {1,5; 1,1}

Для системы линейных уравнений известны обратная матрица A-1 и вектор правых частей

A-1 = ; = . Тогда вектор решения системы равен

   -> {0,5; 1}
   {1; 0,1}
   {1; 0,5}
   {1; 1}

Задана линейная система уравнений в матричном виде

. Для матрицы этой системы отношение максимального собственного значения к минимальному собственному значению равно

   -> 105
   0,01
   10
   104

Заданы матрицы

1) 2) 3)

Действительные положительные собственные значения имеют матрицы:

А) 1 и 3

B) только 2

   -> A – да, B - нет
   A – да, B – да
   A – нет, B – нет
   A – нет, B - да
Для матрицы сумма ее собственных значений равна
   -> 17
   30
   5
   20
Дана матрица и вектор . Результатом 1 – го шага степенного метода является вектор
   -> 
   
   
   
Для матрицы A = характеристический многочлен имеет вид
   -> 
   
   
   
Для матрицы A = характеристический многочлен имеет вид
   -> 
   
   
   
Для матрицы сумма ее собственных значений равна
   -> 15
   7
   6
   20
Для матрицы собственные значения равны
   -> 7, 2, 8
   4, 3, 8
   0, 2, 3
   7, 1, 4
Для матрицы сумма элементов главной диагонали равна
   -> 15
   10
   6
   5
Для матрицы сумма элементов побочной диагонали равна
   -> 10
   15
   3
   14
Для матрицы сумма элементов главной диагонали равна
   -> 14
   15
   11
   17
Для матрицы сумма элементов побочной диагонали равна
   -> 15
   14
   6
   3
Для матрицы сумма ее собственных значений равна
   -> 12
   14
   15
   8
Для матрицы сумма ее собственных значений равна
   -> 9
   5
   6
   3
Для матрицы сумма ее собственных значений равна
   -> 11
   14
   5
   13
Для матрицы сумма ее собственных значений равна
   -> 13
   10
   4
   3
Для матрицы характеристический многочлен имеет порядок
   -> 3
   9
   8
   2
Для матрицы сумма собственных значений равна
   -> 10
   8
   4
   3
Для матрицы отношение максимального собственного значения к минимальному равно
   -> 4
   1
   3
   1,5
Для матрицы отношение максимального собственного значения к минимальному равно
   -> 4
   3
   2
   1,25
Для матрицы отношение максимального собственного значения к минимальному равно
   -> 2,5
   2
   1,25
   1,1
Для матрицы сумма собственных значений равна
   -> 15
   11
   5
   12
Для матрицы произведение элементов главной диагонали равно
   -> 12
   15
   6
   0
Для матрицы A = сумма собственных значений равна
   -> 7
   12
   8
   4
Для матрицы A = сумма элементов побочной диагонали равна
   -> 4
   7
   5
   6
Для матрицы A = сумма элементов побочной диагонали равна
   -> 0
   7
   1
   -1
Единичная матрица – это матрица, у которой
   -> на главной диагонали стоят единицы, а все остальные элементы равны нулю
   все элементы равны единице
   сумма элементов каждой строки равна единице
   все элементы первой строки равны единице, а остальные элементы равны нулю
Единичной матрицей является матрица
   -> 
   
   
   
Единичной матрицей является матрица
   -> 
   
   
   
Задана матрица A = . Тогда наибольшим собственным значением обратной для нее матрицы будет число
   -> 0,5
   0,2
   10
   7
Задана матрица A = . Тогда наименьшим собственным значением обратной для нее матрицы будет число
   -> 0,2
   7
   0,1
   0,5
Задана матрица A = . Тогда наименьшим собственным значением обратной для нее матрицы будет число
   -> 0,5
   0,2
   1
   0,1
Задана матрица A = . Тогда наибольшим собственным значением обратной для нее матрицы будет число
   -> 0,5
   0,2
   1
   0,1
Задана матрица A = . Тогда наименьшим собственным значением обратной для нее матрицы будет число
   -> 0,125
   0,2
   7
   0,25
Заданы матрицы 1) , 2) , 3) . Нижними треугольными являются матрицы
   -> вторая
   третья
   первая и вторая
   вторая и третья
Заданы матрицы 1) , 2) , 3) . Диагональными являются матрицы
   -> только 2
   1
   2 и 3
   только 3
Заданы матрицы 1) , 2) , 3) . Единичными являются матрицы
   -> 2
   1
   только 3
   2 и 3
Линейная система уравнений задана в виде . Тогда x1 и x2 равны
   -> {1; 1}
   {2; 0}
   {1; 2}
   {2; 1}
Линейная система уравнений задана в виде . Тогда x1 и x2 равны
   -> {1; 1}
   {2; 1}
   {1; 2}
   {2; 0}
Матрица A = имеет собственные значения
   -> 2 и 3
   1 и 3
   2 и 1
   1 и 5
Матрица A = имеет собственные значения
   -> 7 и 2
   4 и 7
   4 и 2
   4 и 0
Матрица A = имеет собственные значения
   -> 8 и 4
   8 и 9
   0 и 4
   0 и 8
Матрица A = имеет собственные значения
   -> 2 и 3
   2 и 0
   6 и 2
   6 и 0
Матрица A = называется
   -> нижней треугольной
   верхней треугольной
   диагональной
   симметричной
Матрица A = называется
   -> нижней треугольной
   верхней треугольной
   диагональной
   верхней симметричной
Матрица A = называется
   -> нулевой
   пустой
   такая матрица не определена
   разреженной
Матрица A = называется
   -> нижней треугольной
   единичной
   симметричной
   диагональной
Матрица A = является
   -> симметричной
   единичной
   диагональной
   нижней треугольной
Матрица A имеет наибольшее собственное значение 10. Тогда обратная матрица A-1 имеет наименьшее собственное значение
   -> 
   (10)2
   
   1000
Матрица A имеет наибольшее собственное значение 3. Тогда обратная матрица A-1 имеет наименьшее собственное значение
   -> 
   (3)2
   
   1
Матрица A имеет наибольшее собственное значение 30. Тогда обратная матрица A-1 имеет наименьшее собственное значение
   -> 
   (30)2
   
   1
Матрица A= называется
   -> верхней треугольной
   трехдиагональной
   треугольной
   ленточной
Матрица A= имеет ранг
   -> 2
   1
   0
   3
Матрица A= имеет ранг
   -> 2
   0
   3
   1
Матрица A= имеет ранг
   -> 2
   3
   0
   1
Матрица A= имеет ранг
   -> 3
   ранг матрицы не определен
   2
   1
Матрица A= называется
   -> диагональной
   трехдиагональной
   ленточной
   нижней треугольной
Метод Гаусса заключается в сведении исходной матрицы системы к эквивалентному виду, где матрица преобразованной системы является
   -> верхней треугольной матрицей
   диагональной матрицей
   ленточной матрицей
   симметричной матрицей
Обратной матрицей для матрицы A = будет матрица
   -> 
   
   
   
Обратной матрицей для матрицы A = будет матрица
   -> 
   эта матрица не имеет обратной матрицы
   
   
Обратной матрицей для матрицы A = будет матрица
   -> 
   
   
   
Обратной матрицей для матрицы A = будет матрица
   -> 
   
   
   
Обратной матрицей для матрицы A = будет матрица
   -> 
   
   
   
Обратной матрицей для матрицы A = будет матрица
   -> эта матрица не имеет обратной матрицы
   
   
   
Полную проблему собственных значений можно решать методом
   -> вращений
   Ньютона
   Зейделя
   степенным
При вычислении методом Гаусса определитель матрицы A = равен
   -> 9
   0
   8
   4
Симметричная матрица имеет собственные значения
   -> все действительные
   часть комплексных, часть действительных
   комплексно-сопряженные числа
   не имеет собственных значений
Собственные значения матрицы A расположены в порядке убывания λ1 > λ2 ≥ λ3 ≥ … ≥ λn . Степенной метод нахождения λ1 сходится, если
   ->